З усіх типів біометричних додатків, аутентифікація на основі голосу користується великим попитом у споживачів. Розпізнавання голосу - це безконтактна, неінвазивна і проста у використанні технологія.
За словами компанії Unisys Survey споживачі вважають за краще такі типи біометрії: розпізнавання голосу (32%), розпізнавання відбитків пальців (27%), сканування обличчя (20%), сканування кисті руки (12%) і сканування райдужної оболонки ока (10%). Цей список показує, що люди віддають перевагу комфорту і знанню об'єкта, коли вибирають біометричну технологію.
Професор Джудіт А. Марковітцем консультант по біометричним технологіям в Чикаго, серед його клієнтів такі компанії як Motorola, VoiceVerified і West Corporation. За словами професора Марковітца, перший крок до розуміння даного виду біометрії це розмежування розпізнавання голосу і розпізнавання мови. Розпізнавання мови має на увазі здатність системи обробляти те, що людина говорить, а розпізнавання голосу - це технологія заснована на індивідуальній фізіології голосу і його поведінці.
Як працюють системи розпізнавання голосу і мови
Застосування технології розпізнавання голосу можливо після створення цифрової моделі людського голосу, яка буде служити резервним профілем або зразком. Слова і фрази будуть розбиті на різні види окремих частот, зібрані разом для характеристики унікальних мовних здібностей окремої людини. Для узгодження, зразки зберігаються в базі даних, як і інша біометрична інформація.
Такі системи або залежать від тексту повідомлення або ні, і використовуються, наприклад, для контролю доступу. У першому випадку, слова або фрази виступають в якості пароля, який порівнюється зі зразком. У другому випадку не потрібно вимовляти конкретні фрази, оскільки система аналізує унікальні характеристики голосу.
Великим плюсом систем розпізнавання мови є її зручність для користувачів і відносно недорога ціна в порівнянні з іншими біометричними функціями.
Тож не дивно, що більшість додатків для розпізнавання мови використовують телефони для простих дій, таких як проведення банківських операцій по телефону, зміну паролю до рахунку і перевірка рахунку, і все це здійснюється по телефону з повним захистом.
Практичне застосування розпізнавання мови
Коли справа стосується захисту фізичного доступу, технологію розпізнавання мови можна використовувати для пропуску співробітників на склади, за допомогою портативних систем збору голосових даних, а також портативні системи зручно використовувати, якщо співробітники часто переміщаються з однієї робочої зони в іншу. У пристрій розпізнавання мови вбудований GPS, який допомагає відслідковувати переміщення охоронців, щоб переконатися в тому, що вони роблять обхід по заданому маршруту, і не покладаються на колег, які зроблять це за них.
Професор Марковітц виділив два приклади використання потенціалу розпізнавання мови для захисту доступу в Штатах. «У місті Балтимор було встановлено систему при вході на п'яти міських будівлях, для спостереження за доступом штатних співробітників в неробочий час. Ця система також використовувалася для обліку робочого часу співробітників. Система погоджувала реєстрацію користувача з настільним ПК. Коли ПК вкрали, то це стало проблемою».
Розпізнавання голосу також використовували, як частину багатошарової системи захисту, яка контролювала перетин кордону в місті Скоубо, штат Монтана, поки її не зняли після подій 11 вересня. «Через падіння температури, іноді до -51 градуса, не було можливості використовувати інші типи біометрії. Але сьогодні, ніхто і не думає про використання розпізнавання голосу для доступу на територію що охороняється, оскільки існує багато інших способів контролювати периметр, включаючи більш швидкі способи, такі як розпізнавання відбитків пальців.
Інші проблеми пов'язані з розпізнаванням голосу
Розпізнавання голосу для доступу до системи не надто надійні. Багато проблем впливають на точність таких систем. Так само як низька якість зразків голосу, зміна голосу під час застуди та настрою, фоновий шум.
Інша критична проблема пов'язана з недоліком встановлених міжнародних стандартів. Необхідний стандарт прикладного програмного інтерфейсу (API) для зниження витрат, функціональна сумісність, синхронізація з постачальниками та інші аспекти. До сих пір правоохоронні органи, телекомунікаційне обслуговування і фінансова сфера в різних країнах використовують різні системи розпізнавання мови, але стандарт API зробить їх більш зручними і придатними для інтеграції.
