Протягом десятиліть характер глобальної безпеки змінювався. Від проблем фізичної безпеки, до мікробіологічних загроз, таких як COVID-19, постійно виникають нові проблеми, та їх ландшафт постійно змінюється. Труднощі проблем безпеки посилюються складністю та характером атак. В умовах економічного спаду спостерігається традиційне зростання крадіжок, насильства та інших злочинів.

Штучний інтелект і, зокрема, його галузь, відома як машинне навчання — вже викликали масові збої в багатьох галузях, в тому числі в індустрії безпеки. ШІ став рушійною силою в заміні бізнес-моделей, заснованих на праці, інтегрованими даними та дієвою відеоаналітикою з урахуванням контексту. Стало очевидно, що ШІ буде відігравати вагому роль у тривалій боротьбі з пандемією, а також іншими загрозами, з якими є ризик зіткнутися в майбутньому.

З огляду на все це, 2021 рік стане роком для розвитку штучного інтелекту. Хоча ШІ буде продовжувати впливати на наше життя десятками способів, від охоронних датчиків, до інтелектуальних технологій для виявлення носіння захисних масок, нижче відображені кілька основних тенденцій та проблем, на які експерти будуть звертати увагу у 2021 році.

Використання технологій на основі штучного інтелекту для створення більш безпечних громадських та приватних просторів

Сьогодні розробляються системи безпеки на основі штучного інтелекту, які можуть бути приховано розгорнуті в різних фізичних середовищах для більш дієвого та точного захисту населення. Коли ми дивимося в майбутнє громадської безпеки, стає ясно, що нові технології штучного інтелекту можуть вагомо підвищити дієвість нинішнього простору фізичної безпеки.

Одним з таких розгортань вважається використання програмного забезпечення для розпізнавання відеооб'єктів та комп'ютерного зору, яке може бути інтегроване в чинні системи відеоспостереження. Ці вдосконалені рішення з інтелектуальним ПЗ для відеоспостереження можуть бути розгорнуті як всередині, так і зовні будівель для виявлення ризиків та позначення загроз — таких, як зброя, агресивна поведінка, крадіжки та дотримання вимог безпеки. Це допомагає звести до мінімуму загрози, шляхом раннього попередження системи безпеки в режимі поточного часу, із зазначенням місця розташування та характеру потенційної загрози, дозволяючи службі безпеки втрутитися до того, як станеться проблема.

Камери відеоспостереження з підтримкою ШІ можуть аналогічним чином використовуватися для забезпечення розширених бізнес-операцій в організаціях роздрібної торгівлі, логістики та виробництва

Однак з появою витончених систем відеоспостереження та технологічних інновацій необхідно проявляти обережність. Попри тривалі глобальні дебати, до цієї пори мало регулюється використання технологій штучного інтелекту у сфері фізичної безпеки. Одне можна сказати напевно; він повинен бути розгорнутий в потрібному місці, в потрібний час, з дотриманням вимог конфіденційності та захисту громадянських свобод. Люди не хочуть, щоб їх захищали всюдисущі та владні системи безпеки, що ущемляють їхнє приватне життя та громадянські свободи. Їм потрібен правильний баланс між безпекою та нинішнім способом життя, який повинен бути об'єднаний воєдино.

Технології в боротьбі з COVID-19

Технології, засновані на машинному навчанні, грають вагому роль у відповіді на пандемію COVID-19. Традиційно основною метою систем відеоспостереження було виявлення та стримування загроз, включаючи виявлення видимої та прихованої зброї, а також аномальної поведінки. Хоча це, звичайно, залишається в центрі уваги, сьогодні ми бачимо, як IP камери відеоспостереження та тепловізори захищають нас від нових невидимих загроз, а також швидко автоматизують процес відстеження контактів, щоб захопити й стримати коронавірус до його поширення.

Хоча загроза може і не бути видимою, вона настільки ж руйнівна. Впроваджуючи штучний інтелект в чинні технології, державні органи, фахівці в галузі охорони здоров'я та безпеки можуть контролювати громадські місця та навколишнє середовище за допомогою комбінованого використання тепловізійних камер відеоспостереження й інтелектуального програмного забезпечення. ШІ продемонстрував потенціал для виявлення осіб, які виявляють симптоми інфекційних захворювань, без фізичного контакту з людьми. Використовуючи програмне забезпечення для відеоаналітики на базі штучного інтелекту, компанії можуть відстежувати носіння захисних масок, соціальне дистанціювання та дотримання вимог до масових зборів, а також виявляти підвищену температуру у людей.

Технології зарекомендували себе як цінного союзника під час кризи. Для розумних міст використання інноваційних технологій штучного інтелекту та машинного навчання допоможе оптимізувати рішення безпеки в областях, які сповнені потенціалу.