Сучасні технології камер відеоспостереження

Сьогодні технології камер відеоспостереження змінюються до невпізнання завдяки потужній архітектурі «система на кристалі». Регулярно обговорюється питання про відеоаналітику на основі штучного інтелекту, та про те, що ці інновації мають потенціал для подальшої реалізації. Крім того, поліпшені датчики підтримують моделі з більш високою роздільною здатністю, а розумні методи стиснення допомагають забезпечити продуктивну та дієву передачу наростальної ваги даних, що генеруються.

Обговорюючи стан ринку відеокамер, Джон Кроплі, головний аналітик дослідницької компанії IHS Markit, зазначає центральну роль сучасних кремнієвих DSP (процесорів цифрових сигналів), які тепер вбудовані в останні моделі камер. «Більшість рекламованих функцій реалізуються за допомогою напівпровідникових пристроїв всередині камер, тому характерні підвищеною продуктивністю при погіршеному освітленні, широким динамічним діапазоном та поліпшеною роздільною здатністю». На питання про те, де сьогодні застосовується відеоаналітика, зокрема Deep learning, за словами Кроплі велика частина цього залишається серверною, а не на базі камери. Він додає, що навіть IP камери, де штучний інтелект або обробка з глибоким навчанням можуть відбуватися на кордоні, в окремих випадках необхідно буде розгортати в поєднанні з серверною аналітикою, щоб знизити підвищене навантаження на серверну частину.

Коли справа доходить до майбутньої траєкторії камер з підтримкою ШІ, звіт «Технології безпеки — основні тенденції на 2019 рік», випущений IHS Markit в кінці минулого року, становить інтерес. У ньому наголошується, що: «У 2018 році відеоаналітика глибокого навчання була майже повністю оброблена на сервері або в хмарі, а не на кордоні. Проте, 2019 буде роком впровадження інтегрованої системи інтегральних мікросхем для додатків глибокого навчання (ASIC) на мікросхемі (SOC)». Згідно IHS Markit, коли камери з глибоким навчанням були вперше запущені ще у 2016 році, було дуже мало варіантів мікросхем ШІ. Однак, на думку експертів IHS Markit, ландшафт процесорів змінюється, оскільки розробляються плати ASIC SOC з більш низьким енергоспоживанням та компактним дизайном. На закінчення IHS Markit вважає, що: «Розвиток наскрізної обробки стане більш поширеним явищем в найближчі роки. Більш потужні периферійні пристрої допоможуть розподілити необхідне робоче навантаження».

Нові моделі

Детально розмірковуючи про те, що роблять конкретні компанії для виведення камер відеоспостереження та штучного інтелекту на ринок, один з виробників, який дійсно прагне до успіху, — це Hikvision, провідний у світі постачальник продуктів для відеоспостереження. Як приклад можна привести запуск оновлених версій тепловізійних камер з глибоким навчанням, що призначені для підвищення безпеки периметра, включаючи технологію виявлення пожежі. Побудовані на основі Deep learning, тепловізори оснащені вбудованим графічним процесором з просунутою технологією обробки зображень та, згідно Hikvision, здатні надавати потужний та точний аналіз поведінки, охоплюючи такі виявлення, як перетин лінії та вторгнення, а також вхід та вихід з об'єкта.

У свою чергу, Avigilon Corporation (дочірня компанія Motorola Solutions) — використовувала недавню виставку безпеки ISC West 2019, для попереднього показу нової лінійки IP камер H5A. Виробник вказує, що в рамках комплексної платформи лінійка H5A тепер зможе розблокувати нове покоління технологій ПЗ для відеоспостереження на основі нейронних мереж та функції процесора зображень. Зокрема, камери H5A пропонують розширений аналіз класифікації об'єктів, а також детальне виявлення та відстеження об'єктів в людних місцях. Джеймс Хендерсон, президент Avigilon, вважає, що лінійка камер H5A сигналізує про початок нової ери: «Створена з використанням нинішніх алгоритмів глибокого навчання, модель H5A призначена для розпізнавання та класифікування різних об'єктів, наприклад зброї, з неймовірною точністю, допомагаючи забезпечити більш активний підхід до безпеки».

Процесор нового покоління

Повертаючись до розробок, пов'язаних з процесорами, у квітні минулого року компанія Axis випустила власний чіп ARTPEC сьомого покоління, для нових здібностей та опцій IP камер. Механізм визначення об'єктів в режимі поточного часу надасть постачальнику та партнерам розробити програмне забезпечення для автоматичного виявлення й відмінності людей і предметів. Далі Axis наголошує на тому, що процесор є власною розробкою, тому забезпечує вищий рівень контролю за кібербезпекою. «У поточній ситуації на ринку ми вважаємо, що Axis має сильну конкурентну перевагу як один з небагатьох виробників з власною системою на кристалі», — зазначає Йохан Паулссон, технічний директор Axis. Крім того, що на відміну від інших чіпів, це не універсальний дизайн: «Він на 100% оптимізований для створення високоякісних IP технологій від Axis». Деякі з перших моделей мережевих відеокамер, оснащені новим ARTPEC-7 — моделі P1375 та P1375-E. Ці пристрої призначені для отримання чітких зображень незалежно від умов освітлення, завдяки реалізації Lightfinder 2.0 та Forensic WDR — опції, які підтримуються повністю переробленим конвеєром обробки зображень нового процесора.

Мультисенсор

Ще однією тенденцією для відеоспостереження вважається розширення зони охоплення мультисенсорних камер. Одним з перших новаторів в цій області був виробник Arecont Vision Costar з віце-президентом з маркетингу Джеффом Уїтні, який зазначив, що на практичному рівні такі камери здатні забезпечити загальну ситуаційну обізнаність, водночас скорочуючи кількість необхідних пристроїв та кабельної інфраструктури. Наприклад, в сценарії, подібному роздрібному сектору, Уїтні вважає, що мультисенсорна камера послужить відповідним рішенням: «Нові мультисенсорні камери оснащені регульованими та рухливими корпусами, які дають охоплювати 180, 270 та 360 градусів де завгодно. Наприклад, один або декілька датчиків можуть бути спрямовані вниз, щоб контролювати точки роздрібної торгівлі, в той час як інші можуть залишатися сфокусованими назовні, охоплюючи решту об'єкта».

Hanwha Techwin також повідомляє про успіх в області мультисенсорних камер: модель PNM-9000VQ визнана переможцем в категорії «Відеоспостереження HD» за версією SIA (Асоціація індустрії безпеки), та вшанувала нагороди за інновації на ISC West. За словами представників Hanwha Techwin, камера PNM-9000VQ має чотири датчики в одному пристрої, з двома об'єктивами для відеоспостереження (2 та 5 мегапікселів), для забезпечення одночасного відеоспостереження на 360 градусів, що виключає появу сліпих зон. Hanwha Techwin вважає, що пристрій має вагомий потенціал там, де потрібно охоплення великих площ, таких як входи в торгові центри та аеропорти.