Відеоаналітика грає важливу роль в управлінні дорожнім рухом та забезпеченні дотримання ПДР для безпеки водіїв, пасажирів та пішоходів. Вуличні IP камери для спостереження за дорожнім рухом стали повсюдно поширеними в більшості великих міст та автомагістралей по всьому світу, а відзняті матеріали вважаються ідеальною базою для сучасних інтелектуальних рішень відеоаналітики.
За останні два роки прискорений розвиток цього сегмента привів до появи все більш складних алгоритмів та продуктивних додатків. Розроблено алгоритми для автоматизації багатьох процесів, які допомагають правоохоронним органам забезпечити контроль транспортних засобів відповідно до правил та негайно дізнатися, чи є нещасні випадки або інші аварії.
Середня швидкість технології ANPR
Критичною особливістю, яка сьогодні стала вельми корисною для правоохоронних органів, вважається середня швидкість ANPR. Раніше виявлення надшвидкісних транспортних засобів грунтувалося на реєстрації точкової швидкості, яку здатні фіксувати швидкісні радари. Але це система, яку водії можуть легко обіграти, дізнавшись, де встановлені швидкісні радари. Людина може уповільнити транспортний засіб поруч зі швидкісним радаром та розігнатися після. Середня швидкість ANPR працює з використанням дорожніх знаків або датчиків швидкості з камерами відеоспостереження, які розміщуються з короткими інтервалами (приблизно кожні три кілометри або близько того). Коли транспортний засіб проїжджає цю ділянку, кожна відеокамера фіксує автомобільний номер. Система потім обчислює час, який треба було транспортному засобу для подолання відстані між двома відеокамерами, щоб визначити середню швидкість. Це абсолютно точна та захищена від помилок система.
Однак це рішення вагомою мірою залежить від точності розпізнавання автомобільного номера. Якщо технологія ALPR ненадійна, загальна продуктивність системи знижується. Деякі експерти також відзначають, що це рішення є більш складним завданням забезпечення дотримання закону в порівнянні з радарами для виявлення пікових швидкостей, оскільки останні пропонують прямий результат, який не підлягає сумніву. За допомогою радара є спосіб дізнатися, що людина перевищила швидкість. Однак, з програмним забезпеченням відеоаналітики, розуміння трохи розмите, з такою великою кількістю різних чинників та датчиків. Простіше кажучи, мова йде про те, де ми знаходимося з точки зору технології, та де ми знаходимося з точки зору її прийняття.
Виявлення використання мобільного телефону
Відеоаналітика, заснована на матеріалах IP камер відеоспостереження, встановлених на автомагістралях та інших дорогах, також корисна при визначенні, чи тримає водій мобільний телефон та використовує його. У багатьох країнах діють правила, що забороняють використання мобільних телефонів під час водіння, хоча в деяких місцях дозволено використовувати їх з гучним зв'язком або акустичною системою. Така технологія для визначення трохи складніше, оскільки відблиски лобового скла в денний час можуть негативно вплинути на точність. Проте, вона буде працювати більш продуктивно вночі, з ІЧ-відеокамерами. Прийняття цієї функції поки не отримало широкого поширення, оскільки вона досить нова.
Паркування на базі ALPR
Раніше, коли транспортний засіб під'їжджав до шлагбаума, доступ до стоянки надавався з використанням безконтактних зчитувачів RFID. Але тепер контроль доступу на основі автомобільних номерів стає все більш популярним. Номерні знаки вважаються унікальними ідентифікаторами, і якщо система може їх розпізнати, іншого ідентифікатора не потрібно. Це може працювати й на платних паркувальних місцях, якщо номерний знак прикріплений до цифрового гаманця. Вагомою перевагою є те, що з'являється шанс позбутися клопоту міток RFID та їх поширення. Але переваги на цьому не закінчуються. Це рішення може допомогти в управлінні відвідувачами, надаючи доступ до автомобіля клієнта після того, як його номер ліцензії введений в систему.
Ремені безпеки та інші порушення
Ремені безпеки вважаються невіддільною частиною безпеки дорожнього руху, але в окремих випадках водії та пасажири воліють не пристібатися. Як і функція виявлення використання мобільного телефону, для цього також потрібно, щоб вуличні камери знімали зображення інтер'єру автомобіля, і, отже, відблиски від сонячного світла можуть погіршити рівень точності. Однак такі алгоритми швидко розвиваються, і кращі результати можливо буде побачити в найближчі роки.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Нові технології сучасних систем безпеки
Технології OPTEX в основі нових рішень для соціального дистанціювання
