В індустрії безпеки вже давно зрозуміли, що штучний інтелект та машинне навчання можуть дати людям вагому перевагу над злочинцями. Справа в тому, що технології знімають деяке навантаження з людського компонента рівняння: ШІ не тільки зводить до мінімуму ймовірність людської помилки, а також вносить свій внесок в системи безпеки, які стають більш продуктивними та дієвими. Давайте розглянемо п'ять способів, якими штучний інтелект та машинне навчання можуть поліпшити систему безпеки.

Підвищення ефективності

Додавання інтелектуальних технологій до відеоспостереження економить багато часу та ресурсів. Головне завдання інтелектуальних камер відеоспостереження, замість того, щоб на 100% покладатися на людський моніторинг — це просто більш дієвий спосіб захистити об'єкт.

Ось як це працює: ШІ виявляє рух на об'єкті (коли та де його не повинно бути) і запускає оповіщення або охоронну сигналізацію. Що відбувається далі? Під керівництвом штучного інтелекту користувач уважно вивчає та при необхідності підсилює реакцію, у вигляді усного попередження, виклику охорони або правоохоронних органів.

Якщо на об'єкті відбувається будь-який інцидент, який користувач побажає розглянути пізніше, штучний інтелект спростить пошук потрібного моменту — для цього не буде потрібно швидке перемотування вперед через нескінченні години відзнятого матеріалу. ШІ може автоматично позначати кліпи ключовими словами у відповідності із заданими користувачем параметрами. За допомогою категоризованих відео та інтелектуального пошуку можливо знайти щось настільки ж конкретне, як «хлопець у синій сорочці» або «червоний автомобіль» за лічені секунди.

Мінімізація кількості помилкових спрацьовувань

Визначити рух на об'єкті — це одна справа, але не менш важливо розрізняти білку або шматок сміття, що летить через територію, та зловмисника. Штучний інтелект також здатний і на це. Розпізнавання об'єктів допомагає гарантувати, що поліцію ніколи не викличуть, щоб вистежити бездомну кішку. А коли навчені користувачі отримують попередження про необхідність розглянути ситуацію ближче, немає ніяких сумнівів в тому, на що вони дивляться, завдяки чітким великим планам в кадрах.

Помилкові тривоги — це більше, ніж неприємність. За даними Міністерства юстиції США, 94-98% всіх спрацьовувань охоронної сигналізації є помилковими. Це погана новина для власників бізнесу, оскільки через це в багатьох містах були прийняті постанови, які штрафують підприємства за помилкові спрацьовування сигналізації.

Інтелектуальні IP камери відеоспостереження можуть не тільки допомогти уникнути помилкових спрацьовувань, а й виявити стороннє втручання. Так, відеокамери можуть розпізнати та попередити користувача про розмите зображення, викликане втручанням зловмисника. Так само ШІ здатний виявляти навмисне обертання камери або примусове розфокусування об'єктива для відеоспостереження.

Інтелектуальна безпека

Хоча ШІ не збирається замінювати людей, є одна область, де він може перевершувати обмежені людські можливості. Комп'ютери постійно вчаться. Це означає, що кожну хвилину, коли вони працюють, то стають розумнішими та краще виконують свою роботу — швидше та точніше розпізнають об'єкти й рухи. ШІ постійно налаштовується на основі встановлених користувачем параметрів. Крім того, йому не потрібні перерви на каву, він не лягає спати пізно вночі та ніколи не буде відволікатися на наслідки недосипу.

Персоналізація стратегії безпеки

ШІ — це не універсальне рішення, та його можна налаштувати для конкретного об'єкта й проблемних областей. Як тільки ШІ визначає, що це за об'єкт, служба безпеки точно знає, що робити, грунтуючись на інструкціях користувача. Так, охорону можна направити на виконання різних дій в залежності від типу «зловмисників» в заздалегідь заданій області, будь то автомобіль, людина чи інший об'єкт.

Також можливо встановити віртуальну лінію, яка виходить за межі власності, щоб відстежувати її припинення сторонніми. Коли хтось (або щось) перетинає цю лінію, вулична IP камера може активувати певні попередження через систему оповіщення або залучити сигналізацію.

Інтелектуальна відеокамера також може розрізняти людей, що входять на територію. Це дозволяє персоналізувати систему безпеки, щоб група моніторингу була напоготові для саме тих типів порушень, які їм слід шукати.

Економія коштів

Щоб ефективно покрити територію, потрібно кілька охоронців, і, хоча вони можуть бути вагомим стримувальним фактором, правда в тому, що такий варіант може коштувати непомірно дорого. Навіть якщо у користувача є бюджет, щоб найняти групу охоронців, вони не зможуть забезпечити цілодобове та всебічне спостереження за всією територією. До того ж, періодичні патрулі залишають тимчасово невидимі ділянки уразливими. На відміну від комплектів відеоспостереження зі штучним інтелектом, охоронці обмежені прямою видимістю.

Крім проблем безпеки

Камери відеоспостереження на базі штучного інтелекту можуть виконувати подвійну функцію: стежити за дотриманням вимог на робочому місці та виявляти ризики для здоров'я. Щоденні відомості будуть попереджати користувача або відповідного менеджера про недотримання встановлених правил. Сьогодні, у зв'язку з пандемією, правила та нормативні вимоги до охорони здоров'я змінюються з кожною хвилиною, але вуличні та внутрішні IP камери з підтримкою штучного інтелекту можуть допомогти в цьому. Інтелектуальні рішення здатні автоматично підраховувати кількість людей, визначати, чи знаходяться вони на необхідній відстані один від одного, та навіть розпізнавати, чи мають вони захисні маски.

Вагомою перевагою інтелектуального ПЗ для відеоспостереження вважається те, що його встановлення не таке складне, як сама технологія. Інтегрувати ШІ в чинне рішення можливо швидко та легко, для цього слід звернутися в перевірений магазин систем безпеки.