Урбанізація тягне за собою виникнення проблем, які пов'язані не тільки зі стійкістю міської економіки або кліматичними умовами місцевості, а й з природною міграцією населення. За прогнозами експертів Організації Об'єднаних Націй, до 2050 року 68% людей, що живуть на планеті, стануть мешканцями міст. Створення сприятливих умов для життя міських жителів стає пріоритетним завданням для містобудівників та муніципальної влади. Складається ситуація, в якій одна частина міст процвітає, а інша приходить в занепад через непродумане планування міської інфраструктури.
Майбутнє населеного пункту залежить від того, який рівень життя та економічні перспективи пропонуються жителям. У цій неявній конкурентній боротьбі виграють міста з розвинутою транспортною мережею, грамотно організованим комунальним господарством, високою зайнятістю населення, низьким рівнем злочинності та раціонально організованою сферою відпочинку та розваг. Такі населені пункти привабливі не тільки для майбутніх мешканців, а й для потенційних інвесторів та туристів.
Для високої ефективності в задоволенні поточних потреб і перспективного планування, муніципалітет повинен володіти повною інформацією з усіх питань життя міста. Наприклад: для розвитку транспортної системи та підвищення безпеки руху, необхідна вичерпна інформація про кількість пішоходів та випадки дорожньо-транспортних пригод, пов'язаних з ними. Крім цього, потрібен суворий облік транспортних засобів, в який включаються не тільки громадський, а й особистий автотранспорт, мотоцикли та велосипеди. Облік інформації по іншим сферам міського господарства уможливлює створення достовірної моделі розвитку населеного пункту.
IoT-концепція та методика збору інформації для «розумних міст»
Термін «розумне місто» відноситься до населених пунктів, в яких широко застосовується так званий Інтернет речей (IoT), або концепція використання обчислювальних мереж для збору та аналізу інформації. На основі отриманих даних оптимізується діяльність міської інфраструктури, починаючи з транспорту і побутового обслуговування, закінчуючи охороною здоров'я і навколишнього середовища. При цьому використовуються електронні технології та устаткування, які зводять до мінімуму участь людини в управлінні муніципальним господарством. Таким чином, IoT дозволяє відстежувати проблеми за допомогою датчиків, камер відеоспостереження та інших електронних пристроїв, для збору та аналізу інформації.
Зразковим прикладом «розумного міста» став Бостон, штат Массачусетс, США. Смарт-технології, які застосовує муніципальна влада Бостона, поліпшили умови існування жителів цієї міської агломерації. Зросла оперативність управління міським господарством в усуненні і попередженні надзвичайних ситуацій. Муніципалітет відстежує та аналізує десятки тисяч показників, які впливають на життя поліса. На міському сайті «Оцінка міста» збирається інформація про всі проблеми, що являють інтерес для жителів. Це й ситуація у прибережній зоні, руйнування якої може спричинити повінь, і дзвінки на гарячу лінію, що інформують про події та злочини. Сюди ж входить інформація про виникнення дорожніх заторів, про ремонт доріг та комунікацій. При цьому, дані про обстановку в місті відкриті не тільки для управлінських структур, а й для широкого загалу, що забезпечує цивільний контроль і взаємодію зацікавлених сторін.
Збір та аналіз інформації від цифрових джерел
Хоча муніципалітети використовують сучасні відеокамери та інші смарт-системи для контролю оперативної обстановки в містах, проте аналітичні можливості цих пристроїв використовуються не повністю. Наприклад: поширена мережа вуличного відеоспостереження, що знаходиться в розпорядженні муніципальних служб, надає можливість збирати величезний обсяг інформації, однак нерідко її обробка проводиться вручну. Але ж програмне забезпечення пристроїв електронної інтелектуальної аналітики забезпечує швидкий перегляд відеоконтенту і скорочує час на його аналіз в десятки разів.
Технологія VCA (Video Content Analytics), поєднує комп'ютерний зір з умінням розпізнавати об'єкти та дозволяє реагувати на виникнення позаштатних ситуацій протягом лічених хвилин. Електронна інтелектуальна відеоаналітика підвищує обізнаність служб і населення про загальноміські проблеми, прискорює процеси поліцейських розслідувань та скорочує час на усунення дефектів в роботі муніципального господарства. Системна аналітика відеоконтенту за технологією VCA дозволяє користувачам мати повне уявлення про оперативну обстановку в місті, і забезпечувати ефективну взаємодію муніципальних служб і населення. Збір статистичних даних та їх класифікація в електронних каталогах дає можливість регулювати роботу міської інфраструктури в реальному часі і складати довгострокові прогнози розвитку.
Значення аналізу відеоконтенту
Докладний електронний аналіз відеоконтенту дозволяє міській владі забезпечувати ефективну роботу державної і муніципальної інфраструктури та охорону навколишнього середовища. Наприклад, відстежуючи інформацію про особливості дорожнього руху, кількість транспортних засобів та пішоходів, містобудівники можуть легко визначити проблемні місця, де часто утворюються автомобільні затори та створюється загроза безпеки пішоходам. При плануванні нових забудов та реконструкції старих районів, легко визначити місця майбутніх транспортних розв'язок, велосипедних доріжок та пішохідних переходів зі світлофорами. Таким чином, маючи дані про поточну обстановку, транспортні менеджери превентивно усунуть можливі проблеми, та зможуть створити оптимальні схеми руху міського і транзитного транспорту.
Чому інтелектуальний аналіз інформації важливий для майбутнього міст?
Аналітика відеоконтенту стає ключовим конкурентним стимулятором для життя міст, оскільки вона дозволяє міським урядовцям та містобудівникам приймати оптимальні рішення на основі інформації з відеоматеріалів. Використання електронних аналітичних технологій дозволяє органам муніципального управління здійснювати заходи щодо поліпшення умов життя для нинішніх мешканців та активно готуватися до зростання населення і розширення міста. Однак міські бюджети не завжди мають кошти для придбання сучасного інформаційно-аналітичного обладнання, тому є сенс почати з удосконалення існуючої інфраструктури накопичення та обробки даних.
Найкращим рішенням стане впровадження програмного забезпечення VCA (Video Content Analytics), робота якого синхронізується з застарілими камерами відеоспостереження та пристроями для зберігання інформації. Такий крок до створення «розумного міста» спричинить менше витрат, але послужить грунтовним внеском в майбутнє. Якщо в оптимізацію діяльності муніципальних структур буде покладено використання аналізу оперативної інформації, то це дозволить вивільнити час та ресурси для інвестування в розвиток міста.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
