Відеоспостереження впевнено зробило крок за рамки традиційного застосування для захисту людей та власності. Безумовно, забезпечення безпеки й охорона майна залишаються пріоритетним напрямком використання відеопристроїв. Однак неможливо не помітити неабиякий потенціал додатків відеоданих до розробки стратегій розвитку будь-якого бізнесу. Нові моделі відеокамер та останні версії програмного забезпечення для аналізу накопичених відеоматеріалів, дозволяють використовувати інформацію, отриману в ході відеоспостереження, для управління виробництвом та складання планів.

Значення аналізу матеріалів відеоспостереження для регулювання торгівлі продовольчими товарами

Одними з перших перспективи централізованої обробки відеоданих оцінили менеджери торгових продовольчих мереж. Адже торгівля харчовими продуктами, термін реалізації яких суворо обмежений, вимагає особливої ​​оперативності як при проведенні торговельних операцій, так і в логістиці. Використовуючи матеріали довготривалого відеоспостереження, стає простіше:

  • аналізувати власну практику;
  • знаходити рішення щодо усунення недоліків;
  • вибирати та впроваджувати нове обладнання;
  • робити висновки з позитивного й негативного досвіду роботи партнерів та конкурентів;
  • розробляти інноваційні методи ведення торгівлі.

Однак більша частина відеозаписів, накопичених на жорстких дисках відеореєстраторів і на серверах систем безпеки, використовувалася тільки при розслідуванні інцидентів. Адже умовами традиційного відеомоніторингу передбачається цілодобове спостереження за оточенням на об'єктах, коли вся інформація від відеокамер надходить на монітор чергового оператора і на жорсткі диски записувальних пристроїв. Тому в сховища аналогових систем відеоспостереження, крім актуальних відомостей, передається маса відеоданих, які не мають значення ні для забезпечення безпеки, ні для регулювання торговельних операцій.

Якщо врахувати, що мережі великих торгових компаній складаються з торгових точок, розташованих не тільки в межах одного населеного пункту, але часом охоплюють територію цілої країни, і навіть виходять за її межі, то обсяг відеоінформації, що надходить в їх штаб-квартири, стає просто колосальним. До того ж до створення AHD камер відеоспостереження якість відеозображення залишала бажати кращого. І для чергування, і для аналізу величезної кількості відеозаписів потрібен чималий штат спеціально підготовлених працівників, а це виявлялося не завжди по кишені навіть солідним підприємствам торгівлі.

Але ж, при правильному підході, централізований аналіз відеоматеріалів, накопичених в ході тривалого відеоспостереження в розрізнених торгових точках, дозволяє:

  • розкривати прорахунки в організації логістики,
  • виявляти недоліки в оснащенні торгових залів;
  • визначати причини виникнення збитків;
  • враховувати специфіку розташування магазину і контингент покупців.

Крім того, завдяки постійному відеоконтролю за роботою персоналу, поліпшується обслуговування покупців, що пригортає більшу кількість потенційних клієнтів, та сприяє підвищенню рівня продажів. За допомогою камер відеоспостереження виявляються випадки та причини втрат, що сталися в результаті неправильного транспортування, порушення правил вантажно-розвантажувальних робіт та зберігання швидкопсувних продуктів. Однак, відеоспостереження довго вважалося прерогативою служб безпеки. Тому аналізу піддавалися тільки ті відомості, які мали відношення до захисту людей і охорони власності, а велика частина цінної відеоінформації просто не використовувалася.

Інтелектуальна відеоаналітика — засіб координації торгових процесів

Ситуація докорінно змінилася з появою цифрових IP камер та спеціального ПЗ для відеоспостереження, в яких використовується машинний зір та штучний інтелект. Впровадження IT-технологій дозволяє вирішити проблему обробки необмеженої кількості відеоматеріалів, навіть при використанні аналогового відеообладнання. Тепер потрібна мінімальна участь людини. Досить визначити завдання, і ШІ самостійно знайде потрібний відеозапис. Таким чином, з'явилася можливість, без залучення додаткового контингенту фахівців-аналітиків, обробляти всю відеоінформацію, яка стікається в єдиний центр.

Більш того, процес аналізу відеоданих винесено на периферію системи, безпосередньо до об'єкта відеоконтролю. Останні моделі IP камер відеоспостереження оснащені власним аналітичним блоком, і тепер всі явища, що потрапили в поле зору об'єктива відеокамери, аналізуються на місці. Черговому оператору і в сховище передається тільки та інформація, яка закладена в алгоритм ШІ, що виходить за рамки буденності. Це можуть бути: приховані прояви недбалості працівниками магазину або складів, несумлінність або некомпетентність продавців, касирів, мерчандайзерів і т.п.

Наприклад: величина втрат від псування свіжозаморожених продуктів (м'яса, риби, овочів і фруктів) залежить від дотримання температурного режиму в холодильниках та морозильних камерах. Чим частіше відкриваються двері, тим відчутніше порушуються умови зберігання. Звичайно ж, двері холодильників оснащені пристроями контролю доступу. Однак датчики відкриття дверей реагують тільки на сам факт відкриття. А ось відеокамера здатна не тільки встановити подію відвідування, а й ідентифікувати особистість відвідував та повідомити про це чергового. Таким чином, контролюється частота відкриттів морозильних камер в межах допустимого, за рахунок чого зменшується ймовірність псування продукції.

Периферійне інтелектуальне відеоспостереження застосовується і для ідентифікації водіїв та розпізнавання транспортних засобів, якими проводиться постачання магазинів. Ті ж пристрої контролюють проведення вантажно-розвантажувальних робіт. Про всі випадки порушення: нормативів робіт, пошкодження товарів чи упаковки, негайно сповіщається черговий оператор або адміністратор магазину. Для контролю за дотриманням норм транспортування харчових продуктів можна використовувати мобільні реєстратори, записи з яких, подаються в центр перевезень та адміністрації торгових підприємств. Це полегшує вирішення конфліктних ситуацій, які нерідко виникають між транспортниками, вантажниками й ритейлерами.

Таким чином, централізований автоматизований аналіз даних надає можливість використовувати відеоматеріали для:

  • складання звітів;
  • розробки планів;
  • підвищення рівня продажів;
  • зниження збитків;
  • поліпшення обслуговування покупців;
  • вирішення конфліктів;
  • і, звичайно ж, для забезпечення безпеки людей та збереження майна.

Завдяки використанню програмного забезпечення для інтелектуальної відеоаналітики, підвищується обізнаність штаб-квартир торгових компаній про поточне оточення в кожному магазині, на якому б видаленні від головного офісу він не знаходився.