Керувати потоками руху на різних транзитних станціях або в транспортних вузлах, справжнє випробування. Довгі черги та затори — дратівливий чинник на багатьох зупинках, станціях метро, ​​вокзалах та аеропортах. Звичайно, існує і протилежна проблема, у вигляді порожніх транспортних вузлів, які є небезпечними, оскільки недоукомплектовані або не мають достатньої кількості персоналу. Обидві проблеми сьогодні актуальні, незважаючи на зусилля транспортних організацій.

Що можна зробити, щоб вирішити ці проблеми, крім впровадження додаткових працівників або транзитного транспорту? Дієве рішення полягає в оптимізації безпеки, продуктивності та операціях за допомогою технології відеоаналітики VCA, яка виходить за рамки традиційного відеоспостереження. Деякі транспортні каси і зони очікування вже включають кілька камер відеоспостереження, які працюють 24/7, але цієї технології недостатньо. Перш за все, просто не вистачає співробітників служби безпеки, щоб контролювати кожну камеру. А навіть якщо б і була достатня кількість людей, малоймовірно, що вони могли б виявляти кожну підозрілу подію чи інцидент в переважній кількості відеозаписів.

Технологія VCA, яка спирається на Deep Learning та штучний інтелект, виявляє, витягує та класифікує об'єкти, для створення бази даних структурованої інформації з неструктурованих відеоданих. Наприклад, організації в транзитній галузі можуть використовувати технологію VCA для кількісної оцінки, а також класифікації числа, типу транспортних засобів та пішоходів у терміналі або на станції. Механізм VCA може потім представити ці структуровані дані в інформаційних панелях, які надають потрібну інформацію для транспортних агентств, підвищуючи безпеку і продуктивність праці.

Поліпшення транспортного планування на основі ШІ-відео

Планувальники маршрутів громадського транспорту можуть збирати точні дані про транзитні системи, виявляти закономірності і навіть зіставляти відеоінформацію та інші цифрові дані, для оптимізації потоків. Крім того, на додаток до аналізу відеоданих про власні мережі, транспортні компанії можуть отримати доступ до даних про автомобільний та пішохідний рух, які міська влада збирає та передає іншим агентствам. Для поліпшення послуг, організації можуть зіставляти ці дані з розкладом і даними про затримки, для планування маршрутів та термінів на основі типових моделей руху, а також підготовки до непередбачених обставин, у вигляді несподіваних заторів та затримок.

Мінімізація проблеми заторів за допомогою відеоконтенту

Аналітика відеоконтенту агрегує відеодані з плином часу і являє ці дані на інформаційних панелях і теплових картах, щоб менеджери по транспорту могли дізнатися, як транспортні потоки автомобілів або пішоходів проходять в терміналі. Це дасть зрозуміти, де відбувається перевантаженість, і прийняти обгрунтовані рішення про те, як зменшити цю проблему.

Менеджери можуть реагувати на ситуації в режимі реального часу, наприклад, налаштовуючи оповіщення, які запускають заклик до дії, коли починають формуватися натовпи людей або виникають перешкоди, що дозволяє їм перенаправляти потоки.

Коли з плином часу відеодані агрегуються, їх можна візуалізувати у вигляді теплових карт і панелей моніторингу руху, допомагаючи користувачам знаходити проблемні точки, щоб визначити, як завчасно розгортати персонал або направляти рух для зменшення очікуваного та несподіваного перевантаження.

Оптимізація ефективності бізнесу на транспортних терміналах

Коли більшість людей розглядає використання відеоспостереження в аеропорті, на вокзалі або автобусному терміналі, вони відразу ж припускають, що це необхідно для забезпечення громадської безпеки. Але крім цієї чільної функції, камери можна використовувати для оптимізації продуктивності бізнесу та операційної дієвості в межах транспортного депо. Наприклад, на транспортних вузлах можна розумно планувати розміщення точок з продуктами харчування, а також використовувати дані про пішохідний рух, наприклад, при оренді складських приміщень для демонстрації вартості майна.

При зіставленні інформації зі сторонніми ресурсами, відеодані можуть допомогти керівникам оцінити продуктивність та прийняти обгрунтовані бізнес-рішення. Наприклад, компанія може спостерігати, де конкретно покупці знаходилися в магазині, і зіставити цю інформацію з даними системи торгової точки (POS), щоб визначити, чи була конкретна рекламна акція дієвою.Також на основі теплових карт, створених програмним забезпеченням для аналізу відеоконтенту, для більшої ефективності можна перемістити рекламу або показ продукту в інше місце.

Крім повсякденних завдань, відеоаналітика також може допомогти з плануванням майбутнього будівництва в транзитному терміналі. За допомогою візуалізації інформації про автомобільний та пішохідний рух, можна планувати будівельні проекти на основі дієвих бізнес-аналітичних даних.

Підвищення безпеки на терміналах та станціях

Автобусні та залізничні зупинки, транзитні вузли та аеропорти нерідко стають об'єктами терористичних атак і злочинної діяльності. Хоча аналіз відеоконтенту підвищує цінність відеоспостереження в порівнянні з традиційною безпекою, він також є важливим фактором забезпечення громадської безпеки в усій транспортній системі. Менеджери та співробітники служби безпеки повинні бути інформовані про ситуацію в режимі реального часу, що дає здатність оперативно реагувати на підозрілу поведінку та людей, і активно запобігати інцидентам. За допомогою програмного забезпечення для відеоаналітики, оператори можуть налаштовувати оповіщення в режимі реального часу, наприклад, на основі технології розпізнавання облич, щоб отримувати повідомлення при виникненні підозрілої поведінки.

Звичайно, на додаток до негайного перегляду відео та дій у відповідь, транспортні агентства можуть розширити використання відеоаналітики для розслідування інцидентів, шляхом пошуку і фільтрації відзнятого матеріалу. Здатність високоточно та швидко ідентифікувати, шукати і фільтрувати об'єкти, що цікавлять, а також події — несе вирішальне значення для безпеки.

Для всіх видів транспортних організацій, сучасні рішення для відеоспостереження відкривають нові корисні ресурси. Завдяки оптимізації операцій та підвищенню безпеки, установи можуть уважно стежити за оточенням та миттєво отримувати інформацію, а також переглядати агреговані дані для вирішення різноманітних і динамічно виникаючих проблем. Кінцевий результат — захищені, продуктивні та економічно вигідні транспортні системи.