Профіль Profile M, остання версія ONVIF, стандартизує метадані та події для додатків відеоаналітики. Цей новий профіль призначений для ринку динамічної відеоаналітики, а також розширює можливості використання метаданих і обробки подій в інших системах, таких як контроль доступу, хмарні сервіси та платформи Інтернету речей.

Profile M забезпечує стандартний спосіб обміну метаданими і подіями між службами з аналітичними можливостями і пристроями, такими як IP камери відеоспостереження, і клієнтами, такими як програмне забезпечення для управління відео, а також серверні або хмарні служби. Даний профіль дозволяє інтеграторам і кінцевим користувачам гнучко комбінувати рішення від різних постачальників периферійних пристроїв або сервісів, які створюють метадані та події, з ПЗ для відеоспостереження або хмарними сервісами та додатками IoT в одній системі безпеки.

«ONVIF усвідомлює, що потреба у функціональній сумісності вийшла за рамки традиційних відносин між апаратним пристроєм та програмним клієнтом від різних постачальників», — розповів Шрірам Бхетанаботтла, голова робочої групи Profile M. «Гнучкість включення хмарних і серверних сервісів як "сумісних пристроїв" робить Profile M цікавим також для незалежних розробників програмних аналітичних рішень. Це допоможе стимулювати зростання кількості і типів додатків для забезпечення безпеки, захисту і підвищення продуктивності роботи, що доступні кінцевим користувачам».

В контексті відеоспостереження аналітичні метадані, які можуть бути різними класифікаціями об'єктів, мають ряд застосувань. Їх можна використовувати для виділення конкретних об'єктів у відеопотоці, запуску автоматичних відповідей, а також для дієвого зберігання і пошуку потрібного відеоконтенту. Інші варіанти використання включають теплове картування в роздрібному магазині з використанням людських та геолокаційних метаданих, а також відбиття транспортних засобів на стоянці з використанням транспорту і метаданих геолокації.

Profile M також підтримує інтерфейси обробки подій для підрахунку об'єктів і аналітики розпізнавання облич / автомобільних номерів, а також подій в форматі JSON через MQTT, протокол для додатків Інтернету речей. Прикладом варіанту використання IoT може бути контроль температури в приміщенні, де камера відеоспостереження Profile M (з підтримкою MQTT) виявляє людей в кімнаті і відправляє подію ONVIF через MQTT на платформу або додаток IoT, який, в свою чергу, запускає інтелектуальний термостат для регулювання температури в приміщенні.

Профіль M можна комбінувати з іншими профілями відеоспостереження ONVIF і контролю доступу для інтегрованої системи безпеки на основі інтерфейсів ONVIF.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Hikvision запускає лінійку інтелектуальних комутаторів PoE

Відеоспостереження Dahua захищає біорізноманіття в заповіднику Байма