Системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерних знаків стають все більш популярними серед клієнтів, що бажають ідентифікувати транспортні засоби, які в'їжджають на їх територію.
Редактори онлайн-ресурсу asmag.com, присвяченого системам безпеки, поспілкувалися з Ранджитом Параккалом, засновником і генеральним директором Uncanny Vision Solutions - компанії, яка пропонує системи розпізнавання автомобільних номерів, оснащені штучним інтелектом. Він пояснив основні чинники, які слід враховувати при виборі рішень і поширені помилки, яких варто уникати їх майбутнім користувачам.
Критерії вибору системи розпізнавання номерних знаків транспортних засобів
1. Відповідність специфікацій відеокамер спостереження поставленим перед ними завданням
Ключовим фактором, який слід враховувати для виборі рішень для розпізнавання автомобільних номерів, є характеристики обладнання, яке буде виконувати цю функцію. Залежно від місця установки, камера повинна мати ті чи інші характеристики. Наприклад, для того, щоб ефективно функціонувати в таких місцях, як автомагістралі, камери відеоспостереження повинні володіти високою точністю розпізнавання символів номерних знаків автомобілів, які рухаються на великій швидкості. Це неминуче збільшить вартість рішення, і клієнт повинен про це знати.
«Невідповідність специфікації в цьому відношенні може призвести до низької точності системи - через проблеми з фокусуванням, розмитістю зображення і поганою освітленістю номерів», - сказав Параккал. - «З цієї ж причини, перш ніж визначитися з вибором, важливо перевірити працездатність системи в різний час доби».
2. Локальна обробка даних проти обробки даних у хмарі
На думку Параккала, локальна обробка даних забезпечить кращі результати. «У більшості проектів бажано забезпечити локальну обробку даних, враховуючи, що системі необхідно зчитувати номерні знаки в режимі реального часу», - сказав Параккал. - «Обробка даних у хмарі в таких випадках не тільки збільшує затримку в передачі, але і робить клієнта залежним від відключень Інтернету».
3. Рішення повинно бути адаптивним
Якщо в силу вступлять нові правила або зміняться реєстраційні номери, система повинна отримати оновлення і продовжити ефективно функціонувати. Рішення також повинне вміти розпізнавати номери автомобілів, зареєстрованих в інших країнах. «Важливо вибрати систему, яка буде адаптивною і яка може навчитися новому», - зазначив Параккал.
За словами Параккала, найпоширеніша помилка - це вибір системи відеоспостереження з характеристиками, що не відповідають умовам її використання. Щоб не зробити цю чи інші помилки, вивчіть уважно характеристики обладнання і протестуйте його на місці майбутньої установки.
Джерело www.asmag.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
