Пандемія коронавіруса створила безпрецедентні проблеми зі здоров'ям та економікою в усьому світі. Щоб допомогти запобігти поширенню цієї хвороби, багато органів влади видавали накази про соціальне дистанціювання та карантин, що змушувало багато підприємств тимчасово закриватися на кілька місяців. Ця пандемія сильно вдарила по торговим центрам, магазинам роздрібної торгівлі та ресторанам, навіть тим, які змогли вести бізнес за допомогою онлайн-замовлень.

Оскільки карантинні обмеження поступово знімаються, деякі компанії можуть відновити свою діяльність тільки в тому випадку, якщо вони та їхні клієнти дотримуються нових вимог з охорони праці та техніки безпеки, включаючи фізичне дистанціювання та носіння медичної маски. Крім того, щоб залучити споживачів та утримати співробітників, керівництво торгового центру має запевнити людей в тому, що там безпечно працювати або робити покупки. Для цього важливо вжити заходів для забезпечення чистого, безпечного середовища з низьким ризиком зараження коронавірусом. Досягнення всього цього може здатися складним завданням, але це можливо за допомогою відеоспостереження та програмного забезпечення з відеоаналітикою.

У багатьох торгових центрах встановлені камери відеоспостереження, але ручний моніторинг кожної відеокамери нереальний для менеджерів з безпеки. Програмне забезпечення для відеоаналітики вирішує цю проблему, забезпечуючи можливість пошуку, дії та кількісного визначення відео. Заснована на алгоритмах Deep learning та штучному інтелекті, технологія витягує, ідентифікує, класифікує та індексує цінні метадані, так що запис можна безперешкодно переглядати, обробляти в поточному часі та аналізувати на предмет поведінкових тенденцій — це робить відеоаналітику ключовим фактором для безпечного відкриття підприємств, які були повністю або частково закриті через COVID-19.

Управління приміщенням та контроль натовпу

З початком пандемії питання натовпу стало проблематичним. На щастя, інтелектуальні комплекти відеоспостереження можуть використовуватися для порівняння нормальних моделей руху та виявлення аномалій, а також для підрахунку об'єктів (наприклад, транспортних засобів) або людей в області (прохід в магазині, автостоянка або інший простір). Візуалізуючи архівні дані, щоб зрозуміти норми зайнятості та точно визначити, де виникають вузькі місця, оператори відеоаналітики можуть налаштовувати оповіщення на основі правил, щоб повідомляти людей про перевищення визначених безпечних порогів зайнятості.

Сповіщення в режимі поточного часу дозволяють менеджерам по операціях або безпеки оцінювати ситуації та оперативно реагувати. Наприклад, якщо в зоні перевірки формується довга черга, може бути призначений додатковий персонал, щоб зменшити цю завантаженість. Це, звичайно, може бути корисно для оптимізації сприйняття відвідувачів навіть в тих випадках, коли соціальне дистанціювання не потрібно: відеоаналітика також дозволяє рітейлерам та менеджерам торгових центрів відображати спільні шляхи покупців, взаємодію з об'єктами та тривалість затримок для оптимізації потоків трафіку протягом всього часу.

Забезпечення фізичного дистанціювання та носіння захисної маски

Інтелектуальні IP камери відеоспостереження з відеоаналітикою можуть також використовуватися для визначення відстані між людьми для перевірки відповідності правилам фізичного та соціального дистанціювання. За допомогою ПЗ для відеоспостереження оператори можуть виявляти, відстежувати та аналізувати відстань між людьми, що дозволяє легко перевіряти, чи дотримуються клієнти й співробітники правила фізичного дистанціювання. Призначені для користувача правила можуть бути налаштовані для запуску сповіщень або сигналізації при порушенні норм відстаней між людьми, щоб менеджери служби безпеки або обслуговування клієнтів могли реагувати по мірі необхідності. Персонал також може відстежувати дані з плином часу, щоб продемонструвати відповідність фізичним дистанціям, визначити гарячі точки порушення або навіть просто виділити непродуктивні потоки трафіку.

Іншим важливим показником, який здатна виявити відеоаналітика, вважається носіння маски. Технологія здатна визначати й попереджати менеджера про те, носить людина маску чи ні. Згодом ці дані можна об'єднати, щоб продемонструвати тенденції та направити правозастосування в проблемні точки ТЦ, тоді як оповіщення в режимі поточного часу можуть негайно залучити сигналізацію.

Торгові центри та магазини повинні адаптуватися до «нових стандартів», щоб забезпечити здоров'я й безпеку на робочому місці, а також залучити покупців. Сприяючи безпечній поведінці, підтримуючи чистоту приміщень та демонструючи здатність продуктивно підтримувати здоров'я й безпеку співробітників та відвідувачів, торгові центри зможуть поліпшити якість обслуговування. Оскільки більшість торгових центрів уже мають відеокамери, то можуть максимізувати інвестиції за допомогою інтелектуального ПЗ для відеоспостереження, яке забезпечить цінність під час пандемії та після неї.