По мірі розвитку пандемії коронавіруса багато органів місцевого самоврядування та уряду скасували накази про знаходження вдома та проводять поетапне повторне відкриття, щоб відновити деякі ділові та соціальні заходи. Коли громадськість повернеться до звичного життя, люди будуть ближче зустрічатися в таких місцях, як парки, громадський транспорт та заклади. Заходи громадської охорони здоров'я, в тому числі фізичне дистанціювання та носіння захисної маски, були рекомендовані для запобігання поширенню захворювання.
Розумні міста, які покладаються на технологічні підходи для підвищення продуктивності, мають деяку перевагу в цій ситуації, оскільки використовують інновації для поліпшення якості життя та забезпечення безпеки громадян. Наприклад, міста, які вже використовують технології відеоспостереження для оптимізації потоків трафіку, підвищення громадської безпеки та поліпшення суспільного добробуту — можуть розширити можливості для додатків громадської охорони здоров'я та безпеки. Беручи до уваги річний моніторинг порушень або відстеження контактів, щоб стримати поширення вірусу — це зробило б надмірний тиск на правоохоронні органи та міські служби. Інтелектуальні камери відеоспостереження роблять записи доступними для пошуку та можливими для кількісного вимірювання, для прискорення розслідувань й пошуку відео. Також забезпечується підвищення обізнаності про ситуацію з оповіщенням в режимі поточного часу та вилучення інформації для прийняття оперативних рішень.
Завдяки технології Deep learning та штучного інтелекту, відеоаналітика витягує, ідентифікує, класифікує та індексує цінні метадані запису, тому оператори можуть активно реагувати на виникаючі ситуації, продуктивно переглядати відеоматеріали та виявляти тенденції на основі агрегованих даних як для поточного стану суспільної охорони здоров'я, так і для повсякденної міської безпеки та добробуту.
Підвищена ситуаційна обізнаність
Як тільки визначені нормальні шаблони, комплекти відеоспостереження з інтелектуальною відеоаналітикою можуть бути налаштовані для виявлення аномалій. Сповіщення в режимі поточного часу дозволяють правоохоронним органам покращувати громадську безпеку шляхом підвищення обізнаності про ситуацію, прискореної оцінки виникаючих інцидентів та координації дій. Це корисно для виявлення та реагування на порушення правил дорожнього руху, або для його поліпшення: наприклад, коли утворюється затор, оператори можуть швидко досліджувати та зрозуміти причину виникнення проблеми й придумати, як вирішити ситуацію до того, як виникне повномасштабний інцидент.
Сповіщення про підрахунок людей можуть допомогти завчасно контролювати та захищати парки та інші громадські місця, наприклад, від переповненості. Своєчасна інформація про кількість людей в поєднанні з визначенням відстані між ними та тривалості їх тісної взаємодії, допоможе запобігти скупченість й забезпечити дотримання соціального дистанціювання під час пандемії. Інтелектуальне ПЗ для відеоспостереження з відеоаналітикою також може бути використане для виявлення та оповіщення про те, коли люди не носять захисні маски — особливо в громадських місцях.
Прискорене розслідування інцидентів
Не всі інциденти можна запобігти заздалегідь, однак, коли відбуваються злочини або надзвичайні ситуації, поліція повинна бути в змозі продуктивно розслідувати подію. За допомогою програмного забезпечення з відеоаналітикою можливо прискорити розслідування та краще розуміти події завдяки можливості прискореного пошуку й фільтрації відео, щоб зосередитися на відповідній інформації. Використовуючи можливості класифікації об'єктів або технологію розпізнавання облич, оператори можуть обмежувати розслідування за допомогою відеоспостереження на основі відомої інформації та підозрілих висновків, а також встановлювати зв'язки між людьми, місцями та подіями. Під час пандемії інтелектуальні IP камери відеоспостереження стають особливо важливим інструментом для відстеження контактів та допомагають повідомити будь-якого, хто спілкувався з зараженим коронавірусом. Таким же чином ця можливість використовується кожен день для продуктивного вирішення справ й підтримки роботи поліції.
Збір даних про тенденції та прийняття розумних рішень
Крім розуміння діяльності відразу ж після інциденту (або коли він розгортається) — відеодані також можуть бути агреговані з плином часу для генерації довгострокової статистичної інформації та прийняття розумних рішень. За допомогою графіків, теплових карт та гістограм, представлених на інформаційних панелях, користувачі можуть демонструвати та виявляти критичні моделі й тенденції. Міська влада може приймати більш обґрунтовані рішення за допомогою дієвих записів з інтелектуальних відеокамер.
Однією з областей, де відеодані роблять вагомий вплив, вважається сегмент планування міст та транспорту: щоб визначити, де критично важлива інфраструктура повинна бути поліпшена, міські планувальники можуть аналізувати дані трафіку, отримані з інтелектуальних вуличних IP камер, встановлених по всьому місту. Таким же чином, адміністратори громадського транспорту можуть використовувати цю інформацію, встановлювати зв'язки та вносити зміни в залежності від характеру руху транспорту, пішоходів та тривалості перебування на автобусних зупинках. Відеоаналітіка допомагає містам підготувати й розробити плани дій в непередбачених ситуаціях — від розробки автомобільних доріг та пішохідних шляхів, до усунення заторів й запобігання вузьких місць, а також оптимізації транспортних потоків.
