За останні 10 років ми побачили, що камери відеоспостереження надають постійно покращену якість зображення. Сучасні відеокамери здатні демонструвати відео з дивно детальною роздільною здатністю при високій частоті кадрів. Технологія широкого динамічного діапазону дає нинішнім комплектам відеоспостереження отримувати детальні зображення навіть в сценах зі складним освітленням, в той час як сучасні датчики зображення дозволяють отримувати кольорове відео високої роздільної здатності навіть в екстремальних умовах слабкого освітлення.

Ці технологічні досягнення також неминуче збільшують обсяг створюваної інформації та, відповідно, вимоги до пропускної здатності мережі та зберігання даних.

Інтелектуальні методи стиснення можуть використовуватися для зменшення швидкості передачі бітів на 50% та навіть більше. Критичне питання, однак, які ж 50% можна втратити. Немає сенсу вкладати гроші в високоякісні IP камери відеоспостереження, якщо потрібні деталі губляться при зменшенні бітрейта для полегшення передачі мережею або для зменшення необхідної місткості сховища.

Рішенням Axis для інтелектуального стиснення відео вважається Zipstream — технологія, розроблена у 2015 році, що постійно оновлюється та покращується з тієї пори, яка дає динамічно переглядати відеоматеріали, записувати критичні деталі з високою роздільною здатністю та з повною частотою кадрів, водночас вагомо знижуючи бітрейт для частин відео, що не вважаються необхідними

Захоплювати те, що має значення

Якщо місце відеоспостереження ніколи не змінювалося, камеру можна налаштувати один раз, щоб отримати дивовижні результати при оптимальному рівні стиснення зображення. Однак це неможливий сценарій. Від порожнього вестибюля готелю посеред ночі, до вокзалу в годину пік — кожна ситуація майже постійно змінюється. Тому важливо мати систему відеоспостереження, що гнучко адаптується до цих умов, оптимізуючи як якість зображення, так і бітрейт, яка фіксує рівні деталізації при необхідності та уникає періодів марного запису з високою роздільною здатністю.

Візьміть, наприклад, порожній вестибюль готелю рано вранці. Хоча це відбувається дуже рідко, та все ж камери можуть як і раніше записувати у високій роздільній здатності з повною частотою кадрів, використовуючи значну смугу пропускання та обсяг пам'яті. У такій ситуації Zipstream стискає найменш важливі дані (в даному випадку майже всі), вагомо знижуючи бітрейт в окремих випадках практично до нуля, навіть якщо камера все ще забезпечує постійний нагляд.

Навіть в ситуаціях з великою кількістю руху, наприклад, вхід в торговий центр під час різдвяних покупок — інтелектуальне стиснення буде динамічно переглядати відео в поточному часі, стискаючи статичні частини зображення з невеликим значенням, зберігаючи роздільну здатність на потрібних деталях.

Оскільки якість камер відеоспостереження поліпшується в геометричній прогресії, інтелектуальне стиснення відео швидко перейшло від «приємної опції» до необхідності: без нього вимоги до передачі та зберігання даних стануть практично неможливими. При цьому виникає ризик втрати деталей, критичних для розслідувань, або неможливості зберігати записані кадри досить довго для повного й всебічного аналізу. Було б вкрай безглуздо, якби якість камер відеоспостереження приводила до таких підвищених вимог до даних, що мало хто міг би дозволити собі реалізувати ці переваги.