За даними дослідницької компанії IHS Markit, обсяги продажів автономних IP-камер відеоспостереження в 2017 році досягли позначки 996 мільйонів доларів і, за оцінками, до кінця 2018 року перевищать 1 мільярд доларів.

Виручка від продажів автономних IP-камер відеоспостереження в 2017 році досягла 966 мільйонів доларів і, за оцінками, до кінця 2018 року зросте до 1,1 мільярда доларів. «Використання відеоспостереження в будинках стало більш популярним, почасти тому, що люди отримали більше контролю над своїми системами відеоспостереження», - говорить Блейк Козак, головний аналітик технологій безпеки компанії IHS Markit. - «Користувачі мережевих систем можуть переглядати відео за допомогою своїх смартфонів, обмінюватися відеороликами через соціальні мережі або розмовляти зі своїми сім'ями за допомогою камер з підтримкою двостороннього аудіозв'язку».

Головними тенденціями в сфері споживчого відеоспостереження є більш висока роздільна здатність відеокамер (зокрема, 4K), відеоаналітика і камери на батарейках. У 2017 році менше 1 відсотка автономних мережевих камер мали роздільну здатність 4K або вищу, однак, до 2022 року така роздільна здатність буде приблизно у 20 відсотків камер. «Роздільна здатність відеокамери спостереження залишається одним із головних способів, які використовують виробники для інформування користувачів про якість своєї продукції», - говорить Козак. «Це характеристика, яку споживачі добре розуміють і яка знайома їм з минулого досвіду придбання телевізорів, комп'ютерних моніторів, смартфонів та інших споживчих товарів». Багато постачальників просувають 4K-відеокамери в якості рішення для широкомасштабного відеоспостереження, стверджуючи, що для покриття однієї і тієї ж області тепер можна використовувати меншу кількість обладнання.

Відео більш високої якості дає можливість використовувати відеоаналітику. Однак, перешкодами для впровадження відеокамер безпеки з роздільною здатністю 4K залишаються більші вимоги до ємності та пропускної здатності. Обсяг пам'яті, необхідний для запису відео у форматі 4K, має бути в чотири рази більшим у порівнянні з обсягом для зберігання кадрів формату HD. Разом зі збільшенням пропускної спроможності це істотно підвищує вартість володіння 4K-камерою.

ПЗ для відеоспостереження може аналізувати відеопотоки з метою виявлення, класифікації та відстеження об'єктів або моделей поведінки. Протягом багатьох років єдиним способом використання аналітики в індустрії відеоспостереження була розробка заснованих на правилах алгоритмів «if-this-then-that» (IFTTT). Ці правила досить жорсткі за своєю структурою - як наслідок, аналітика такого типу не може вирішити проблеми, для яких не була запрограмована. Однак, така відеоаналітика, як і раніше, є відмінним способом швидкого і ефективного виконання відносно простих завдань. Глибоке навчання є одним з найбільш швидкозростаючих напрямів розвитку штучного інтелекту. Глибоке навчання дозволяє комп'ютерам інтерпретувати великі обсяги даних. Аналітика на основі глибокого навчання ще не представлена ​​на споживчому ринку, оскільки лише нещодавно з'явилася на ринку професійної безпеки.

У 2017 році камери відеоспостереження на батарейках становили близько 24 відсотків усіх автономних мережевих камер. Очікується, що до 2022 року їх кількість зросте до 28 відсотків. «Поява камер із живленням від батарей змінила індустрію, оскільки простота їх встановлення зробила їх затребуваними для більшого кола споживачів», - розповідає Козак. Для того, щоб обмежений термін служби батареї не турбував користувачів, постачальники пропонують аксесуари для швидкого перезарядження акумуляторних батарей. Користувач може від'єднати розряджений акумулятор і негайно замінити його на повністю заряджений.

Джерело www.cepro.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Компанія Longse представляє IP-відеореєстратор з підтримкою технології PoE

Компанія Hikvision продемонструвала свої рішення зі штучним інтелектом на виставці Security China 2018