Системы автоматического распознавания автомобильных номерных знаков в последние годы претерпели большие изменения. Среди них - переход от закрытых аппаратных решений к программным системам с открытыми платформами, которые позволяют легко интегрировать видеокамеры наблюдения с другими системами безопасности. Эти новые решения используют продвинутые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для более полного и точного сбора и анализа данных. Новые возможности требуют нового подхода к использованию систем безопасности и применению технологий распознавания автомобильных номеров.
Фиксированные и мобильные решения
С момента своего появления технология распознавания автомобильных номеров использовалась с видеокамерами наблюдения патрульных автомобилей. Несмотря на достижения в данной технологии, многие в отрасли безопасности по-прежнему воспринимают ее с такой точки зрения. Такие решения - полезный инструмент наблюдения, но он имеет несколько существенных недостатков.
Прежде всего, мобильные решения распознавания автомобильных номеров имеют ограниченную зону покрытия. Проще говоря, технология может обрабатывать изображения только тех транспортных средств, которые находятся рядом с патрульной машиной. Стоимость большинства мобильных решений такова, что правоохранительные органы могут позволить себе только одну или, в лучшем случае, две системы. Эти два фактора значительно снижают вероятность того, что система поможет найти именно тот автомобиль, который находится в розыске.
Также использование такого решения может создавать дополнительную нагрузку для сотрудников полиции, требуя от них изучения новых технологий. Таким образом, преимущества использования технологии могут быть перечеркнуты, если сотрудникам придется отвлекаться от своих непосредственных обязанностей, что может поставить под угрозу их безопасность.
В последние годы в городах различных стран мира внедряются системы видеонаблюдения, состоящие из стационарных камер, размещенных на перекрестках и площадях. Эти системы часто служат основой для анализа поступающих данных, которые преобразуются в информацию, которая может быть полезна правоохранительным органам. Казалось бы, технология распознавания автомобильных номеров идеально подходит для использования в такой системе, но стоимость оборудования и сложность ее внедрения препятствуют ее внедрению.
Развитие гибких программных решений, которые легко внедряются, меняет эту ситуацию в корне. Благодаря новой технологии города могут быстро и недорого интегрировать системы распознавания автомобильных номеров в свои системы видеонаблюдения без необходимости производить замену оборудования. Это позволяет расширять возможности видеокамер наблюдения, не ограничиваясь расположением патрульных автомобилей. Кроме того, камеры в системе могут выполнять несколько функций одновременно - записывать видео и в то же время производить распознавание номеров.
Хранение и обмен данными
В последние годы возникли разногласия по поводу способности систем распознавания автомобильных номеров хранить большие объемы данных о транспортных средствах. Общественные организации беспокоит тот факт, что правоохранительные органы получают возможность отслеживать передвижения законопослушных автомобилистов в течение нескольких недель, месяцев или даже лет, тем самым нарушая неприкосновенность частной жизни. Особое беспокойство вызывает то, что организации, официально не связанные с правоохранительными органами, создают базы данных автомобильных номерных знаков.
Хотя можно утверждать, что у правоохранительных органов нет лишнего времени и ресурсов, чтобы вести наблюдение за автомобилистами, которые не являются подозреваемыми в уголовных преступлениях, тем не менее, важно, хотя бы рассмотреть возможность злоупотребления, которую предоставляет централизованное хранение данных.
Важно также, чтобы представители индустрии безопасности разрабатывали рекомендации по передовой практике, чтобы помочь законодателям, поставщикам и пользователям максимально повысить эффективность ALPR без нарушения личной конфиденциальности.
Правила и нормы использования этой технологии, безусловно, необходимы не только для обеспечения надлежащего ее применения, но и для поддержания общественного спокойствия.
Движение вперед
Индустрия безопасности изменилась. Поскольку по всему миру внедряются масштабные системы видеонаблюдения, необходимо изменить подход к их использованию для обеспечения спокойствия всех, к кому она имеет отношение. Новый подход должен быть направлен на повышение безопасности, увеличение эффективности работы сотрудников правоохранительных органов, обеспечение целостности данных и защиту конфиденциальности.
Способность идентифицировать транспортные средства в сочетании с возможностью анализа этих данных в режиме реального времени, несомненно, является неоспоримым преимуществом. Актуальны те решения, которые не только позволяют идентифицировать транспортные средства, но и гарантируют защиту личной жизни законопослушных граждан.
