Ежедневно во всем мире записываются петабайты видеоматериалов, связанных с обеспечением безопасности. Мы чувствуем себя в безопасности, зная, что можем "повернуть время вспять" и исследовать прошлое - по крайней мере, в ситуациях, для которых предусмотрено видеонаблюдение.

Тем не менее, люди, которые имеют опыт поиска материалов, полученных от камер видеонаблюдения, скажут: "Это занимает слишком много времени". Так что во многих ситуациях мы просто не можем срочно принять меры на основе информации, которая уже записана и может быть доступна!

Проблемы извлечения и просмотра видеоматериалов

"Самая трудная часть моей работы начинается тогда, когда мой менеджер запрашивает материалы видеонаблюдения," - говорит Майк, охранник отеля в Сан-Франциско, штате Калифорния. "Как правило, он просто в устной форме описывает ситуацию, например: "Гость потерял в холле свою сумку”. И мы не знаем, когда это произошло, какой швейцар помогал гостям с сумкой, или где именно в холле находилась эта сумка. Таким образом у меня уходят часы (или даже дни!), чтобы посмотреть отснятый материал. Не забывайте, что я должен сосредоточиться на том, чтобы найти сумку, так что в течение этого времени я не могу делать ничего другого".

Подобные жалобы можно услышать и в других сферах. "Каждую неделю мы получаем от 10 до 20 запросов, главным образом, от пользователей банкоматов и полиции," - говорит Питер, который работает в отделе безопасности банка. "Они просят нас найти видеокадры. Описания, которые они дают, всегда нечеткие, поэтому мы тратим часы, пытаясь им помочь. В некоторых случаях, из-за низкой скорости интернет-подключения к видеорегистратору, мы должны ехать на место и в течение нескольких часов просматривать записи видеонаблюдения".

Оказывается, что многие пользователи систем видеонаблюдения записывают видео со своих видеокамер наблюдения, а потом попросту не могут его использовать, из-за того, что для этой работы необходимы люди. Расходы легко посчитать: зарплаты охранников, стоимость простоя, штрафы и т.д.

Решения поиска видео и типы поисков

Тем не менее, в последние 10 лет производители систем видеонаблюдения начали предлагать решения для поиска видео для сокращения времени и усилий в поисках. Давайте посмотрим на пять типов поиска, которые могут ускорить этот процесс и обеспечить быстрый доступ к архивам видео. Также мы перечислим преимущества и недостатки каждого типа поиска.

1. Поиск по времени и дате

Это классический тип поиска. Пользователь должен знать, в какой промежуток времени произошло это событие.

Визуальные элементы: поле ввода времени и даты, выбор времени и даты, календарь.

Преимущества: самый простой и самый популярный тип поиска.

Недостатки: медленный метод; требуется указать время начала и окончания события.

2. Поиск событий

Этот тип поиска применяется, если видеорегистратор может автоматически определять события, используя видеоаналитику, или если он может получать и хранить события от IP-видеокамер наблюдения. Пользователь может увидеть список событий, затем отфильтровать и классифицировать их. События могут также исходить от внешних устройств, таких как терминалы, банкоматы и т.д.

Визуальные элементы: таблицы событий, фильтр событий.

Преимущества: быстрый метод; обеспечивает точные результаты.

Недостатки: требуется видеоаналитика и базы данных событий; сложный алгоритм.

3. Поиск по скриншотам

Этот тип поиска может разбить видео на ряд скриншотов, которые отличаются друг от друга. Пользователь может визуально определить нужное событие по скриншотам.

Визуальные элементы: скриншоты

Преимущества: быстрый, легкий в использовании.

Недостатки: работает только с большими объектами; неэффективен для поиска в видеоматериалах длительностью более двух часов.

4. Интеллектуальный поиск

Пользователь может выбрать область, в которой система должна найти изменения.

Визуальные элементы: выбор области с помощью мыши.

Преимущества: простота в использовании.

Недостатки: низкая скорость; интенсивное использование процессора. На практике поиск события занимает много времени. Низкий уровень распознавания; невысокая точность.

5. Аналитический поиск (поиск по метаданным)

Этот тип поиска позволяет пользователям искать нужные видеоматериалы среди массивов данных видеонаблюдения. Пользователь может указать характеристики объекта, такие как человек/автомобиль/домашнее животное, размер объекта, цвет, скорость и т.д. Результаты поиска предоставляются немедленно. Этот тип поиска основан на анализе метаданных.

Визуальные элементы: выбор типа объекта, виртуальной линии, площади, размера, цвета, направления, скорости; поле ввода текста.

Преимущества: быстрый, точный, простой в использовании. Требуется только видеопоток.

Недостатки: требует хранения метаданных.

Источник www.sourcesecurity.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко