Системы распознавания номерных знаков сейчас более распространены, чем когда-либо прежде. Тем не менее, многие до сих пор не знают, как система распознавания автомобильных номеров работает. Боб Месник, президент американской компании Kintronics, отмечает, что ключевыми элементами, которые входят в систему распознавания номеров, являются аналитическое программное обеспечение, которое преобразует изображения в компьютерные символы, а также хорошая IP-видеокамера наблюдения.
Первым компонентом системы распознавания номерных знаков является IP-видеокамера наблюдения. Важно, чтобы видеокамера наблюдения, которая используется для этой цели, имела возможность создавать изображения в отличном качестве, поскольку успешная работа аналитического программного обеспечения зависит именно от этого.
Важно отметить, что большинство IP-видеокамер наблюдения в дневное время будут работать хорошо, но в ночное время у некоторых устройств могут возникнуть проблемы. «Можно использовать инфракрасную подсветку», - сказал Месник. «Это может быть отдельный прожектор или встроенные в IP-видеокамеры наблюдения ИК-светодиоды».
Скорость автомобиля также является важным фактором, влияющим на получение высококачественных изображений. Чем выше скорость автомобиля, тем труднее распознать символы на его номерном знаке. Для эффективной работы IP-видеокамера должна поддерживать высокую кадровую частоту и соответствующую выдержку.
Важное значение имеет также размещение видеокамеры наблюдения. «Чем шире поле зрения, тем более высокое разрешение требуется», - сказал Месник.
Важность разрешения совершенно очевидна. Чем выше разрешение, тем больше шансов зафиксировать символы, изображенные на номерном знаке. «Люди способны распознавать размытые символы лучше, чем компьютеры», - сказал Месник. «Компьютеру нужно более высокое разрешение, чем человеческому глазу».
Конечным компонентом решения распознавания номерного знака является программное обеспечение, используемое для распознавания символов. Основная технология, используемая здесь, - это оптическое распознавание символов. Используется в основном два типа алгоритмов. «Первая техника заключается в сравнении изображений», - сказал Месник. «Она сопоставляет шаблонные изображения с полученными. Второй способ заключается в определении линий, кривых и пересечений, которые затем распознаются как символы. Во всех случаях изображение номерного знака преобразуется в кодированные символы. Полученную информацию можно затем сравнить с базой данных или сохранить для дальнейшего использования».
