Компания Fujitsu объявила, что разработала первую в отрасли технологию, которая обеспечивает очень точное обнаружение движений людей и которая может распознавать людей на изображениях низкого разрешения, на которых невозможно идентифицировать лица.

Fujitsu Laboratories разработала технологию, которая, даже если лица людей не могут быть распознаны, извлекает несколько характерных черт личности, тем самым делая возможным обнаружение движения человека с высокой степенью точности. Она позволяет обнаружить людей на видео с достаточно низким разрешением, тем самым смягчить беспокойство по поводу конфиденциальности их личной жизни.

Подробности этой технологии были представлены на конференции в Японии, посвященной компьютерному зрению, проводившейся 6 марта в Университете Тохоку.

Основание

В последние годы данные о передвижении людей внутри объекта или на улицах города начали использоваться магазинами, например, с целью оптимизации выбора месторасположения магазина, расположения товаров или размещения персонала внутри магазина, для улучшения обслуживания клиентов. Существуют определенные ожидания по поводу использования данных о пешеходных потоках в городах для оптимизации работы систем общественного транспорта, а также эффективной эвакуации в чрезвычайных ситуациях.

Проблемы

В случае, если видеоизображения, получаемые с помощью видеокамер наблюдения, установленных на городских улицах или в торговых объектах, используются для распознавания движений людей, необходимо принять во внимание нюансы, касающиеся неприкосновенности частной жизни людей, чьи движения записываются. С улучшением разрешения видеокамер наблюдения стало возможным распознавание лиц людей, в связи с чем, в свою очередь, возникли вопросы относительно конфиденциальности. Многих людей беспокоит ситуация, когда третьи лица получают информацию об их перемещениях и знают, что человек делал в конкретный момент времени и в конкретном месте.

Как правило, для извлечения информации о движениях людей использовались следующие технологии:

  1. Обнаружение человека: определить на изображении форму тела человека.

  2. Обнаружение соответствия: с помощью нескольких видеокамер наблюдения определить, является ли человек, обнаруженный одной камерой, тем же лицом, которое было обнаружено другими видеокамерами.

Из-за того, что эти технологии используют информацию, связанную с распознаванием лица человека, его комплекции, пола и других личностных характеристик, для того чтобы определить, тот же самый ли это человек, он идентифицируется, в результате чего видео уже становится непригодным для использования вследствие нарушения права человека на личную жизнь.

О технологии

Используя характеристики, общие для всех людей, Fujitsu Laboratories разработала технологию распознавания человека, которая определяет формы тела на изображениях с низким разрешением и определяет, тот ли это человек, основываясь на цветах одежды. Основные особенности технологии:

1. Обнаружение человека с помощью изображений с низким разрешением.

Специалисты Fujitsu Laboratories акцентировали внимание на том, что даже в изображениях с низким разрешением голова является отличительной характеристикой человека и не зависит от позы человека или угла, с которого его снимают. Независимо от того, смотреть спереди, сзади, слева или справа, установленные характеристики головы будут иметь эллиптическую форму и находиться в верхней части тела человека - это условие, сохраняющееся даже в изображениях с низким разрешением.

Сам процесс обнаружения состоит в следующем:

  1. Фокусировка на характеристиках формы головы на исходном изображении.

  2. Из-за обнаружения множества подобных форм, форма туловища ниже головы позволяет точно обнаружить людей даже на изображениях с низким разрешением.

  3. Основываясь на изображении людей, обнаруженных на этапе 2, определяется их относительная близость к видеокамере наблюдения, начиная с наиболее близко расположенного человека. Далее компенсируется изображение частично затененных областей тел людей, находящихся далее. Это позволяет точно обнаруживать даже людей, которых частично закрывают другие люди.

Эта технология может самостоятельно распознавать головы и торсы нескольких людей, частично закрывающих один другого.

2. Подтверждение соответствия лиц на изображениях с низким разрешением с помощью цвета одежды.

Цвет может быть определен независимо от разрешения, но, как правило, в изображениях с низким разрешением цвета мелких деталей поглощаются и смешивается с прилегающими цветами, что делает хорошее обнаружение невозможным. Отбирая только отличительные цвета одежды человека, Fujitsu Laboratories выполняет надежное определение соответствия лиц с использованием изображений с низким разрешением.

Результаты

До сих пор было трудно выполнять обнаружение человека и его соответствия с изображениями с низким разрешением, полученными с помощью других видеокамер наблюдения, в которых лицо человека не может быть идентифицировано, но с использованием технологии, разработанной в Fujitsu Laboratories, ситуация кардинальным образом меняется. Были проведены испытания, при которых с помощью новой технологии удалось обнаружить в движущемся потоке примерно 80% людей.

В результате, для того, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов путем организации рекламных кампаний или управляя работой персонала в магазине, можно использовать изображения видеокамер наблюдения, которые не идентифицируют лиц.

Планы на будущее

Fujitsu Laboratories планирует провести еще ряд тестов, чтобы улучшить точность обнаружения, и перейти к этапу коммерческой реализации уже в 2015 году.

Источник www.asmag.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.