Організації в багатьох галузях звертаються до рішень бізнес-аналітики, щоб зробити свої організації більш дієвими і продуктивними, а також надати їм можливість приймати рішення на основі даних. Бізнес-аналітика заснована на великих даних, які отримують з комбінації структурованих і неструктурованих наборів інформації з декількох джерел в поточному часі або архівів. Джерелом великих даних вважаються кадри відеоспостереження; кінець кінцем, кожна IP камера в мережі збирає вагому кількість інформації, яка може бути використана для бізнес-аналітики.
Щоб отримати уявлення про чинну інфраструктуру відеоспостереження, організації можуть впровадити програмне забезпечення для аналізу відеоконтенту, яке обробляє відео, а також ідентифікує та класифікує об'єкти в кадрах (наприклад, людей, автомобілі та інші об'єкти). Потім інтелектуальне ПЗ для відеоспостереження індексує ці об'єкти, щоб користувачі могли швидко та легко знаходити й фільтрувати інформацію.
Технології відеоспостереження часто розглядаються в першу чергу як інструмент для служб безпеки або правоохоронних органів. Наприклад, співробітники поліції використовують інтелектуальне програмне забезпечення для перегляду відео та прискорення розслідування. Але сьогодні переваги даної технології відкривають для себе організації у всіляких галузях — від правоохоронних органів до освіти, сфери розваг та роздрібної торгівлі, транспорту й міського планування. Вони можуть використовувати великі дані з відеозаписів відеоспостереження та перетворювати їх в дієву бізнес-аналітику.
Важливість даних про тенденції
Звичайно, відеоаналітика традиційно використовувалася для збільшення часу відгуку або розслідування інцидентів, але також застосовується для дослідження моделей використання та поведінки з плином часу. Технологія комплексного інтелектуального програмного забезпечення збирає та об'єднує дані, такі як обсяг й закономірності трафіку, статистику зайнятості, час очікування, а також переваги та тенденції людей. Таким чином користувачі можуть отримувати кількісні дані про тенденції, закономірності та нормативні умови. Використовуючи ці статистичні дані про тенденції, оператори можуть визначати, що вважається нормальним, та визначати аномальну поведінку або ситуації. Наприклад, рітейлери можуть використовувати відеоаналітику та внутрішні IP камери для вимірювання активності в чергах до каси, визначення очікуваних норм трафіку, а потім налаштовувати інтелектуальні попередження в режимі поточного часу для виявлення аномалій. Підвищуючи ситуаційну обізнаність з допомогою попереджень або сигналізації, рітейлери можуть приймати розумні рішення щодо всіляких змін — будь то розгортання додаткового персоналу, якщо це необхідно, або перенаправлення покупців на інші пункти оплати.
Звіти на панелі моніторингу надають бізнес-аналітику
Великі дані можуть бути важкими в управлінні та використанні, якщо вони не надані у форматі, який легко зрозуміти, проаналізувати та застосувати. Ось чому комплексне програмне забезпечення відеоаналітики бере агреговані дані та представляє їх у вигляді простих у використанні інформаційних панелей зі звітами, які включають графіки, теплові карти та діаграми. Ці інформаційні панелі дають користувачам IP комплектів відеоспостереження виявляти дані і тенденції, що піддаються кількісній оцінці, щоб краще розуміти поведінку людей.
Коли управлінські команди оснащені такою інформацією, то можуть краще планувати стратегію. Залежно від цілей та місії, організації можуть використовувати цю бізнес-аналітику для оптимізації обслуговування клієнтів, зменшення кількості нещасних випадків або збільшення прибутку. Наприклад, менеджери стадіону можуть відстежувати розмір натовпу та характер пересування, щоб гарантувати наявність на стадіоні відповідного персоналу та приміщень під час пікових подій; співробітники поліції можуть визначати вогнища злочинності; рітейлери можуть відображати шляхи клієнтів, щоб зрозуміти демографію аудиторії.
Крім того, за допомогою комплексних систем безпеки та відеоспостереження, панелі моніторингу можна інтегрувати з іншими сторонніми рішеннями для обробки даних: такими як системи точок продажів, управління часом та контролю доступу, щоб отримати повний огляд об'єкта або власності. Наприклад, менеджери магазину можуть співвідносити кількість відвідувачів з часом перебування в конкретній зоні, та порівнювати ці дані з денною виручкою від продажів.
Відеозаписи містять потрібну, часто невикористану інформацію про клієнтів, жителів та моделі поведінки. Використовуючи ці дані за допомогою програмного забезпечення для аналізу відеоконтенту, професіонали з маси галузей можуть збирати великі дані та перетворювати їх на дієву бізнес-аналітику, яку можна застосовувати у всіляких внутрішніх бізнес-групах в організації — таких, як планування, маркетинг, безпека та операції. Це дієвий спосіб для організацій отримати більшу віддачу від інвестицій в системи відеоспостереження.
