Камери безпеки, які оснащені датчиками руху, будуть корисні власникам будинків та бізнесу. Відеокамери спостереження з датчиками руху дозволяють користувачам зайвий раз не турбуватись, знаючи, що вбудовані датчики попередять їх у випадку виявлення в полі зору камер будь-якої активності.

Помилкові тривоги, що можуть виникати з різних причин, таких як поява домашніх тварин або зміна в освітленні, можуть дратувати користувачів і даремно витрачати їх час. Щоб ви могли максимально ефективно використати функцію виявлення руху, вам потрібно знати про її особливості.

Типи виявлення

Хоча існує безліч різних технологій, які виявляють рух, у камерах безпеки зазвичай використовуються два методи.

Аналіз теплового випромінювання (PIR)

Цей метод вимірює тепло, що випромінюється всіма живими істотами, тому його також називають "тепловим баченням". Датчик спрацьовує, коли виявляє рух об'єктів певної температури та/або різниці температур об'єкту та фону. При спрацьовуванні він сигналізує, що камери безпеки повинні розпочати запис, а користувач отримує попередження.

Комп’ютерне бачення (CV)

Цей підхід передбачає використання програмного забезпечення, яке аналізує послідовні кадри на предмет різниці в них та сигналізує про їх виявлення. Підхід використовує безліч методів, які залежать від бажаного результату та технічних уподобань розробників.

Одним із найпростіших методів є пошук змін у пікселях напротязі коротких проміжків часу. Другий метод аналізує групи пікселів для розпізнавання рухомих об'єктів.

Всі ці методи мають спільну кінцеву мету - виявлення руху і, за можливістю, визначення форми об'єкту, що рухається. Після досягнення цієї мети можуть застосовуватися більш сучасні методи класифікації рухомого об'єкту (наприклад, людини, тварини, транспортного засобу, дерева) для визначення того, які з них важливі (наприклад, людина або транспортний засіб), а які - несуттєві і можуть бути проігноровані (наприклад, тварина або дерево).

За і проти

Датчики PIR надійніші, ніж відеокамери спостереження з комп'ютерним зором, у тому, що стосується фільтрації несуттєвих рухів. PIR є енергоефективною технологією, яку часто використовують у камерах з батарейним живленням. Якщо буде виявлено рух, відеокамери спостереження увімкнуть режим запису - на фіксований період часу або доти, поки рух не припиниться.

Малопотужний режим PIR датчиків може бути їх недоліком, тому що відеокамери можуть потребувати більше часу для початку запису, ніж камери з комп'ютерним зором. Відповідно, ви можете пропустити початок події, яка викликала попередження про виявлення руху, наприклад, приближення сторонньої ​​людини, коли її обличчя було видно найкраще. Вони також не можуть виявляти рух через скло, тому не підходять для спостереження за допомогою внутрішніх камер, чиї об’єктиви дивляться на вулицю через вікно.

Розпізнавання руху за допомогою комп'ютерного зору забезпечує ідентифікацію рухомого об'єкту за допомогою розширених функцій відеоаналізу (наприклад, таких, як виявлення людини, розпізнавання обличчя).

Оскільки таке виявлення залежить від якості алгоритмів, воно більш схильне до помилкових тривог. Наприклад, обертання вентилятору, що встановлений на стелі, може розпізнаватися як рух.

Помилкові сигнали тривоги

Зрештою, помилкові сигнали тривоги є одним із найнеприємніших недоліків датчиків виявлення руху. На щастя, виробники знають про цю проблему і пропонують різні засоби боротьби з нею.

Зазвичай відеокамери спостереження з датчиками PIR дозволяють користувачам регулювати рівень їх чутливості. Наприклад, зниження чутливості може означати, що рухомий об'єкт повинен бути теплішим або знаходитися ближче до камери.

CV пропонує більше можливостей для боротьби з помилковими тревогами. Популярним рішенням є встановлення зон виявлення руху для фокусування на певних ділянках у полі зору. Такий підхід досить ефективний, тому що ваша відеокамера спостереження буде фокусуватися на вікнах і дверях, а не на тому, що відбувається в будинку.

Беручи до уваги геометричні характеристики рухомого об'єкту, комп'ютерний зір може приймати рішення швидше. Наприклад, пристрій розуміє, що в його полі зору знаходиться щось дуже маленьке, або занадто велике.

Більш технологічно просунуті відеокамери спостереження з комп'ютерним зором для зменшення кількості помилкових попереджень можуть також використовувати розпізнавання облич. Технологія вимагає наявності вже існуючої бази облич. Для отримання точніших результатів її потрібно використовувати як мінімум кілька тижнів. Майте на увазі, що різні відеокамери з функцією розпізнавання облич можуть мати різну ефективність.

Джерело www.securitycamexpert.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.