У роздрібній торгівлі постійно відбуваються зміни. Інтернет-магазини переманюють у традиційних магазинів цілі покоління покупців. Ще одна загроза - це крадіжки, причому 39% з них роблять співробітники, відвідувачі стають винуватцями зникнення товарів у 38% випадків.

Безліч об'єктів для моніторингу

Великим супермаркетам потрібно стежити за багатьма речами: від товарів і будівель до персоналу і парковки. Не дивно, що їм необхідна комплексна система відеоспостереження, яка справлялася б із цими завданнями. Переваги для користувачів також створить об'єднання всіх магазинів мережі в єдину систему, якою легко керувати.

Панорамні відеокамери спостереження, такі як Hikvision PanoVu, будуть корисні для моніторингу на величезних територіях супермаркетів. Таких камер потрібна менша кількість для покриття потрібної області.

Запобігання втрат можна досягти за допомогою інтеграції відеоспостереження з протикрадіжними системами, які використовуються багатьма великими магазинами. Коли система проти крадіжок запустить сигнал тривоги, камера сфокусується на цій області і буде записувати все, що там відбувається. Відеокамери спостереження також можуть використовуватися для контролю за касовими операціями, що знизить загрозу скоєння крадіжок співробітниками.

У більшості супермаркетів є автостоянки, які можна контролювати за допомогою PTZ-камер. Технологія DarkFighter дозволяє знімати якісне відео в місцях зі слабким освітленням, створюючи чіткі зображення навіть вночі. Технологія Deep Learning також може забезпечити потрібний рівень безпеки. Наприклад, камери зі штучним інтелектом можуть розпізнавати номерні знаки, надаючи доступ на територію тільки певним транспортним засобам - наприклад, автомобілям співробітників.

Інтелект створює переваги

Постійне прагнення підвищити прибуток означає, що супермаркети та інші великі магазини постійно повинні мати доступ до важливої ​​для вирішення завдань відділу маркетингу інформації. Такою може бути інформація про те, скільки людей заходить в магазин, які полиці, а, отже, і товари, є найпопулярнішими тощо. Ці дані допоможуть визначити, які рекламні акції потрібно проводити, в який час в магазині година пік і коли потрібно задіяти більше персоналу, тощо.

Пристрої з технологіями глибокого навчання будуть неймовірно корисними, наприклад, камери DeepinView з такими функціями як підрахунок людей, розпізнавання облич і створення теплових мап. Використовуючи новітню технологію на основі штучного інтелекту, ці камери можуть вивчати і опрацьовувати величезну кількість даних. Додайте аналітичні можливості відеореєстратора DeepinMind NVR, і рішення стане максимально ефективним. Аналітики зможуть дізнатися, скільки людей зайшло в магазин і до яких вітрин вони попрямували. Вони також зможуть отримати більш детальну інформацію про цих людей. Вони чоловіки чи жінки? В яку вікову групу вони потрапляють?

Вся ця інформація допоможе компаніям, задіяним в сфері роздрібної торгівлі, розробляти ефективну політику в області маркетингу та безпеки.

Джерело www.hikvision.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.