Протягом багатьох років відеоаналітіка допомагала ідентифікувати людей і автомобілі, що в'їжджають на територію, що охороняється, отримувати інформацію про номерні знаки, сканувати натовп в пошуку конкретних людей і так далі. Сьогоднішні системи управління відео (VMS) і IP-відеокамери спостереження оснащені потужними можливостями обробки даних. Завдяки їм стало можливим створення більш досконалих інструментів аналітики для своєчасного виявлення підозрілої поведінки.

Що таке прогнозна аналітика?

Професіоналам в області безпеки сьогодні доводиться мати справу з великою кількістю різноманітних даних. Сучасна тенденція до інтеграції систем безпеки сприяє і розвитку прогнозної аналітики. Прогнозна аналітика використовує інформацію, яку отримує з різних джерел, включаючи системи відеоспостереження, контроль доступу, управління відвідувачами, управління інцидентами і інші системи. Система може попередити про небезпеку і про необхідність вжиття відповідних заходів реагування.

Прогнозна аналітика в IP-відеокамерах спостереження

В останні роки вбудована в відеокамери спостереження аналітика значно покращилася, проте, технології залишаються в більшій мірі реактивними - вони надають цінну інформацію для розслідування вже після виникнення подій. З розвитком технологій розумні IP-відеокамери спостереження будуть відігравати головну роль в наданні співробітникам служб безпеки більш значущих даних з метою ефективного запобігання інцидентів.

Наведений нижче приклад ілюструє нові можливості інтелектуальних IP-відеокамер спостереження, які допомагають співробітникам служби безпеки діяти активно, а не реактивно.

Виявлення підозрілої поведінки

Відеоаналітіка для підрахунку людей може бути використана для виявлення великої кількості людей, що зібралися разом в неробочий час. Це можуть бути люди, які зібралися відсвяткувати день народження колеги, або ж це можуть бути незадоволені співробітники, що займаються крадіжкою майна або даних компанії. Без контексту неможливо визначити ступінь загрози. Грунтуючись на заздалегідь визначених факторах або аналізі попередніх подій, система може попередити службу безпеки про потенційно небезпечної ситуації. Місцезнаходження групи людей також може бути важливим фактором, оскільки зустріч в конференц-залі буде володіти набагато нижчим пріоритетом, ніж збір в приміщенні з обмеженим доступом. Також може відбуватися автоматичне перемикання відеокамер спостереження в режим з більш високою роздільною здатністю, фокусування на певній галузі і т.д.

Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.