Здатність аналізувати матеріали відеоспостереження та вчитися на них стала важливим етапом розвитку відеоспостереження. Компанії розробляють програмне забезпечення для систем відеоспостереження, яке допомагає у виявленні об'єктів і згодом навчається новому. Розповімо вам про найцікавіші розробки.
Відеоаналітіка Kipod: хмара, штучний інтелект і великі дані
Kipod використовує хмару, штучний інтелект і великі дані для управління відеоконтентом і для його аналізу. Завдяки хмарним технологіям користувач може переглядати кадри мільйонів відеокамер спостереження. Штучний інтелект ідентифікує та класифікує людей і транспортні засоби, використовуючи відео декількох відеокамер спостереження.
Пошук потрібних кадрів став більш інтуїтивним завдяки використанню великих даних. Програмне забезпечення Kipod може знайти в масиві відеоматеріалів транспортний засіб певного типу, людей з певними рисами обличчя і навіть звук, схожий на постріл з пістолета або розбиття скла.
Calipsa: відеоаналітіка і глибоке навчання
Безперервно вести спостереження протягом довгого часу може бути досить стомлюючою роботою. Через певний час концентрація втрачається. Компанія Calipsa розробила систему на основі штучного інтелекту, яка не тільки аналізує відео, але і вдосконалюється, вивчаючи свої помилки. Оператори навчають алгоритм, "винагороджуючи" його за правильні повідомлення і "караючи" за помилкові тривоги, тому двічі він одну і ту ж помилку не зробить.
Якщо оператора цікавить тільки певний тип об'єктів, він може навчити штучний інтелект як знаходити відмінності між цим типом об'єктів і іншими. Система досить розумна, щоб відрізнити пішохода від велосипедиста. Всі ці функції оператор може виконувати з веб-браузера, що виключає витрати на додаткове обладнання.
Sensority: виявлення підозрілих об'єктів
Компанія Sensority розробила аналітичну систему, засновану на хмарних обчисленнях і психофізіологічних аспектах. Система Sensority використовує відеоспостереження та психофізіологічний аналіз для того, щоб виявити на відео підозрілих людей. Вона може визначити характер діяльності суб'єкта за допомогою методу розпізнавання об'єктів і шляхом спостереження в часі за психофізіологічними змінами. Завдяки глибокому вивченню, відеоаналітіка безперервно удосконалюється.
Система може бути підключена до декількох відеокамер, завдяки чому може одночасно відстежувати кілька об'єктів. Рішення ідеально підходить для місць, де збираються натовпи людей, наприклад, таких як аеропорти та стадіони, щоб забезпечити максимальний рівень безпеки.
Face ++: більше, ніж розпізнавання осіб
Технологія Face ++ Face Comparing - це щось більше, ніж просте розпізнавання обличчя. Вона порівнює зображення, використовуючи глибоке навчання. Система проводить порівняння з високою точністю незалежно від наявності макіяжу, зміни освітлення або положення голови. Face ++ допомагає захистити користувачів систем розпізнавання облич від шахрайства. Аналізуючи риси обличчя людини, Face ++ може визначити його вік, стать і т. д. Програмне забезпечення знаходить схожі обличчя, підтверджуючи або спростовуючи їх ідентичність.
Cogniac AI: штучний інтелект на виробництві
Cogniac AI Visual Observation використовує функцію штучного інтелекту, яка визначає рівень безпеки за допомогою візуальних орієнтирів. Дане рішення можна використовувати в різних умовах, де необхідно підвищити безпеку. Воно допоможе оцінити рівень безпеки на робочому місці, наприклад, на будівельному майданчику, визначивши чи всі працівники носять захисний спецодяг. Схожим чином система контролює роботу устаткування і відправляє попередження в разі виявлення несанкціонованих дій. Cogniac AI можна використовувати для підрахунку людей, а також для вирішення великої кількості інших завдань.
Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
