Поява технологій штучного інтелекту і машинного навчання змінила способи застосування результатів відеоспостереження. Можливість застосувати аналітику і визначити подальші дії може значно підвищити безпеку. Такі сектори економіки, як роздрібна торгівля, також можуть отримати вигоду від впровадження технологій на основі штучного інтелекту, наприклад, для підрахунку людей. У цій статті ми вибрали кілька компаній, що пропонують технології на основі штучного інтелекту і машинного навчання.

Система інтелектуального відеоспостереження ARVAS Vi Dimensions

Система ARVAS використовує машинне навчання для автоматичного аналізу даних з метою виявлення потенційних загроз. Вона зменшує кількість помилкових тривог і збільшує ефективність виявлення потенційних загроз. Використовуючи технологію машинного навчання система одночасно аналізує кілька рухомих в натовпі фігур. Все це може відбуватися без визначення користувачем правил виявлення, що значно знижує потребу людини в контролі над кожною окремою ситуацією. Система ARVAS може бути інтегрована з системами управління відео і відеоаналітікою що вже використовуються, для підвищення ефективності всього рішення для відеоспостереження. Вивчаючи навколишнє середовище, система може фіксувати агресивну поведінку, хуліганство або будь-які підозрілі дії. Платформа Ultinous для підприємств роздрібної торгівлі

Збільшення доходів і скорочення втрат є головними завданнями будь-якого підприємства. Ultinous Alert Platform надає керуючим мережам роздрібної торгівлі точну інформацію про те, що відбувається в їхніх магазинах. Програма може підрахувати кількість клієнтів, що входять в магазин і відстежити пік відвідуваності. Потім система визначить оптимальну кількість співробітників, необхідну для обслуговування клієнтів в тій чи іншій зоні магазину. Це рішення зменшить кількість черг і поліпшить продаж.

Компанія Ultinous розробила технологію аналізу великої кількості відеоматеріалів в реальному часі або в записі. Для підрахунку людей використовується уявна лінія, яка дозволяє системі досягти 99-відсоткової точності. Крім підрахунку людей, технологія може розпізнавати обличчя - при цьому людині навіть не потрібно дивитися в камеру.

Аналітика Hitachi Image Analysis для виявлення людей в режимі реального часу

Компанія Hitachi в даний час розробляє технологію виявлення і відстеження людей в реальному часі з використанням штучного інтелекту. Для того, щоб відрізнити людей, технологія використовує більше 100 характеристик, включаючи стать, вік, колір волосся, тип одягу і т.д. Всі характеристики можуть оброблятися одночасно, що збільшує швидкість виявлення.

Штучний інтелект аналізує і перетворює зображення в числовий опис - таким чином, він розпізнає ціль незалежно від кута розташування тіла або рівня освітлення. Система може знайти свою ціль серед тисяч зображень менш ніж за одну секунду.

Відеоаналітіка для точок продажів Everseen

Компанія Everseen розробила рішення для зменшення загроз шахрайства і кількості помилок в сфері роздрібної торгівлі. Запатентовані алгоритми штучного інтелекту, комп'ютерний зір і великі дані використовуються для виявлення помилок в зонах касового обслуговування. Всі відеоматеріали завантажуються на хмарні сервери Everseen, а запатентовані технології забезпечують максимальну безпеку завантаження. Для забезпечення максимального захисту, дані зберігаються в сховищах, розташованих в декількох різних місцях.

Датчик відстеження Xovis PC3 3D

Підрахунок кількості людей на відео може бути досить складним завданням. Xovis PC3 3D Stereo Vision Person Tracking Sensor відзначає в системі кожну людину, яка з'являється в безпосередній близькості від цього датчика. Система може відстежувати людей без використання додаткового обладнання або програмного забезпечення.

Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.