Достижения в области видеоаналитики и вычислительной мощности устройств для автоматического распознавания номерных знаков способствуют развитию рынка специализированных видеокамер. Такой вывод сделали специалисты компании IHS Markit, проанализировав рынок камер для распознавания автомобильных номеров.

По результатам нового рыночного исследования, проведенного аналитической компанией IHS Markit, мировые доходы от продаж устройств для распознавания автомобильных номеров к 2022 году составят 800 миллионов долларов. Рост рынка будет происходить с совокупным годовым темпом, равным 16,4%.

Революция в промышленности

Устройства контроля скорости движения автомобилей теперь предлагают пользователям больше функций. Такими функциями, например, является обнаружение в транспортных средствах ремней безопасности и обнаружение на мотоциклистах шлемов. Более совершенные алгоритмы, используемые в этих устройствах, основаны на механизме глубокого обучения. Процесс является очень сложным, потому что камерам необходимо проводить распознавание в сложных для светочувствительных датчиков условиях. Однако, усовершенствованные алгоритмы позволяют осуществлять точное обнаружение объектов в режиме реального времени.

Функции обнаружения шлема и обнаружения ремней безопасности помогли усовершенствовать многофункциональные устройства, повышающие эффективность работы правоохранительных органов. Обнаружение опасной манеры вождения является еще одной важной дополнительной функцией, реализованной благодаря аналитике с искусственным интеллектом.

Достижения в области видеоаналитики оказали большое влияние на современные видеокамеры наблюдения с функцией распознавания номерных знаков. Они все чаще устанавливаются на парковках гостиниц, больниц и аэропортов, так как создают для них дополнительные возможности в сфере повышения сервиса. Например, гостиницы могут предложить своим гостям бесплатную парковку во всех отелях сети, а не только в том, где остановился гость.

Больше данных, больше проблем с конфиденциальностью

Несмотря на большие перспективы внедрения аналитики для распознавания номеров машин, есть и препятствия. Поскольку такие системы видеонаблюдения собирают больше данных, причем самих систем также становится все больше и больше, водителей транспортных средств все больше волнует вопрос конфиденциальности. Людей интересует, для чего собирается эта информация, а также где она хранится и насколько это безопасно.

Еще одним серьезным препятствием для внедрения систем видеонаблюдения с функцией распознавания номеров остается их стоимость. В странах, где довольно низкие затраты на оплату труда, а также не очень хорошо развиты концепции умных городов, правоохранительные органы могут отказаться от нововведений. Частные предприятия, возможно, также не захотят инвестировать в обучение своих сотрудников методам работы с устройствами для распознавания номеров.

Только вперед

Аналитика превращает устройства для распознавания автомобильных номеров в многоцелевые системы обнаружения, которые очень хорошо сочетаются с концепцией безопасных и умных городов. Следующим этапом развития систем распознавания автомобильных номеров является их интеграция с технологией распознавания лиц.

Одновременно эти функции уже используются в системах, обеспечивающих контроль доступа, однако, распознавание все еще выполняется двумя камерами по-отдельности. Однако, в будущем, усовершенствование видеокамер и аналитических алгоритмов позволит объединить их в единую систему, что значительно улучшит общую эффективность решения.

Источник www.securitysales.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.