Досягнення в області відеоаналітики і обчислювальної потужності пристроїв для автоматичного розпізнавання номерних знаків сприяють розвитку ринку спеціалізованих відеокамер. Такий висновок зробили фахівці компанії IHS Markit, проаналізувавши ринок камер для розпізнавання автомобільних номерів.
За результатами нового ринкового дослідження, проведеного аналітичною компанією IHS Markit, світові доходи від продажів пристроїв для розпізнавання автомобільних номерів до 2022 року становитимуть 800 мільйонів доларів. Зростання ринку відбуватиметься з сукупним річним темпом, рівним 16,4%.
Революція в промисловості
Пристрої контролю швидкості руху автомобілів тепер пропонують користувачам більше функцій. Такими функціями, наприклад, є виявлення в транспортних засобах ременів безпеки і виявлення на мотоциклістах шоломів. Удосконалені алгоритми, що використовуються в цих пристроях, засновані на механізмі глибокого навчання. Процес є дуже складним, тому що камерам необхідно проводити розпізнавання в складних для світлочутливих датчиків умовах. Проте, вдосконалені алгоритми вже дозволяють здійснювати точне виявлення об'єктів в режимі реального часу.
Функції виявлення шолома і ременів безпеки допомогли вдосконалити багатофункціональні пристрої, що підвищують ефективність роботи правоохоронних органів. Виявлення небезпечної манери водіння є ще однією важливою додатковою функцією, реалізованою завдяки аналітиці зі штучним інтелектом.
Досягнення в області відеоаналітики справили великий вплив на сучасні відеокамери спостереження з функцією розпізнавання номерних знаків. Вони все частіше встановлюються на парковках готелів, лікарень та аеропортів, тому що створюють для них додаткові можливості в сфері підвищення сервісу. Наприклад, готелі можуть запропонувати своєму гостю безкоштовну парковку у всіх готелях мережі, а не тільки в тому, де він зупинився.
Більше даних, більше проблем з конфіденційністю
Незважаючи на великі перспективи впровадження аналітики для розпізнавання номерів машин, є і перешкоди. Оскільки такі системи відеоспостереження збирають більше даних, причому самих систем також стає все більше і більше, водіїв транспортних засобів все частіше хвилює питання конфіденційності. Людей цікавить, для чого збирається ця інформація, а також де вона зберігається і наскільки це безпечно.
Ще однією серйозною перешкодою для впровадження систем відеоспостереження з функцією розпізнавання номерів залишається їх вартість. У країнах, де витрати на оплату праці є досить низькими, а також не дуже добре розвинено концепції розумних міст, правоохоронні органи можуть відмовитися від нововведень. Приватні підприємства, можливо, також не захочуть інвестувати в навчання своїх співробітників методам роботи з пристроями для розпізнавання номерів.
Тільки вперед
Аналітика перетворює пристрої для розпізнавання автомобільних номерів на багатоцільові системи виявлення, які дуже добре поєднуються з концепцією безпечних і розумних міст. Наступним етапом розвитку систем розпізнавання автомобільних номерів є їх інтеграція з технологією розпізнавання облич.
Одночасно ці функції вже використовуються в системах, що забезпечують контроль доступу, однак, розпізнавання все ще виконується двома окремими камерами. Однак, у майбутньому, удосконалення відеокамер і аналітичних алгоритмів дозволить об'єднати їх в єдину систему, що значно поліпшить загальну ефективність рішення.
Джерело www.securitysales.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Пристрої для розумного будинку FIBARO привернули увагу японців
Аналітики розповіли про зміни в структурі ринку фізичної безпеки
