У той час як програма безпеки Blue Line Technology обмежує вхід злодіїв в магазин, автоматично замикаючи двері, інші системи на базі штучного інтелекту аналізують і відстежують дії людей в режимі реального часу.
У новому звіті ACLU докладно описуються проблеми, пов'язані з інтелектуальною технологією відеоспостереження. У ньому також з'явилася інформація про те, що системи безпеки на базі ШІ стають все більш поширеним явищем, тому що стає все простіше і швидше створювати системи, які розпізнають людей і аналізують зображення. Згідно зі звітом Стенфордського університету, час, необхідний для навчання пристроїв на базі штучного інтелекту для розпізнавання об'єктів на зображеннях, скоротився з години до декількох хвилин.
Поширення технології відеоспостереження з використанням ШІ може призвести до «суспільства, в якому поведінка нації і кожної людини окремо постійно і всебічно оцінюються владою, точніше, суспільства, де за всіма стежать», - попереджає Джей Стенлі, автор доповіді і старший політичний аналітик проекту ACLU «Мова, конфіденційність і технології».
Правоохоронні органи отримають доступ до матеріалів програмного забезпечення Blue Line Technology тільки в тому випадку, якщо керівництво магазину вирішить поділитися ними. З іншого боку, Amazon, компанія Ring Ring, використовує додаток під назвою «Сусіди», яке дозволяє ділитися відзнятими матеріалами з правоохоронними органами, давати їм поради і отримувати від них підтримку.
Джейк Лаперрук, старший радник некомерційного проекту з державного нагляду в окрузі Колумбія, каже, що щорічно,кількість магазинів, що використовують інтелектуальне відеоспостереження істотно збільшується. Їх головна мета - це спостереження за звичками клієнтів, поліпшення продаж, а також запобігання крадіжкам.
Іншим прикладом використання ШІ в роздрібній торгівлі є моніторинг товарів. У звіті ACLU йдеться про те, що Target використовує відеоаналітику AI для повідомлення про безпеку магазину, коли покупці проводять багато часу перед певними товарами.
Target повідомила The Seattle Times, що перестала використовувати систему відеоаналітики в одному магазині, де вона була випробувана. У минулому році роздрібний гігант припинив тестування програмного забезпечення для розпізнавання облич, щоб запобігти шахрайству та крадіжку в магазині.
«Як і раніше, ми будемо продовжувати тестувати і використовувати нові технології, які можуть забезпечити безпеку наших гостей і членів команди», - заявив офіційний представник Target Даніель Шуманн в заяві по електронній пошті.
Лоу також вирішила не використовувати технологію розпізнавання облич для будь-яких цілей після проведення тримісячного тесту в трьох магазинах чотири роки тому, сказала прес-секретар компанії Морін Уоллес.
Крім систем безпеки, відеоаналітика використовується в ряді пристроїв для комерційних або державних цілей, наприклад, для управління або роботів.
За словами Стенлі, неймовірні можливості, які дає нам відеоспостереження, вимагає від влади пошуку тонкої грані між конституційним правом на недоторканність приватного життя і свободою вираження поглядів.
Щоб запобігти широко поширеному неправильному використанню систем відеоаналітики, Стенлі рекомендує урядовим установам відкрито обговорити використання технології до її впровадження. Він пропонує використовувати відеоаналітику тільки в необхідних ситуаціях. Приватні компанії також не повинні використовувати відеоаналітику для збору даних про клієнтів в маркетингових цілях.
Лаперрук з Проекту з державного нагляду висловив стурбованість з приводу відсутності регулювання використання систем розпізнавання облич в роздрібній торгівлі. Було встановлено, що технологія розпізнавання облич неправильно ідентифікує жінок і людей з темною шкірою.
Хоча представник Blue Line Technology Сойєр сказав, що програмне забезпечення ніколи нікого не ідентифікувало, Лаперрук сказав, що його використання в Jacksons не принесе нічого, крім позову про дискримінацію прав людини.
