У зв'язку зі зростанням рівня злочинності, забезпечення безпеки приміщень як і раніше буде основною проблемою для підприємств у 2020 році. Серед цілого ряду технологій, доступних для співробітників служби безпеки, відеоспостереження вважається поширеним інструментом, що став більш продуктивним завдяки додаванню якісної відеоаналітики та тепер вдосконалений штучним інтелектом й машинним навчанням. Розумно використовуючи ці інструменти, організації зможуть не тільки посилити захист, але й поліпшити оптимізацію своїх ресурсів, застосовуючи технологію в областях, що виходять за рамки безпеки.
Маючи це на увазі, розгляньмо п'ять ключових тенденцій, які будуть переважати найближчим часом.
Компанії будуть прагнути збільшити рентабельність інвестицій в відеоспостереження
Не секрет, що багато організацій спочатку вкладали кошти в відеоспостереження просто "для галочки" або для економії на страхових внесках. Камери встановлюються в приміщеннях та часто залишаються без нагляду — відзнятий матеріал зазвичай проглядається ретроспективно, коли інцидент уже стався, та мало що можна зробити, щоб стримати його наслідки. У той час як деякі компанії вважають, що відеоспостереження буде стримувальним фактором, злодії та зловмисники знають, що зможуть уникнути покарання якщо просто замаскуються, тому камери відеоспостереження не стануть перешкодою в їх незаконних планах.
Цього року організації більше не будуть погоджуватися на такий підхід та будуть прагнути отримати реальну вигоду від своїх фінансових вкладень у безпеку. Вибравши систему відеоспостереження з аналітичними можливостями, компанії зможуть, нарешті, більш продуктивно використовувати камери відеоспостереження: відеоаналітика здатна виявляти незвичайну поведінку, сповіщати про це служби безпеки та запобігати подальшим інцидентам. Замість того, щоб просто реєструвати злочин, підприємства будуть використовувати відеоаналітику для перехоплення, управління та запобігання вторгнень й крадіжок, отримуючи реальну вигоду від систем відеоспостереження.
Штучний інтелект та глибоке навчання допоможуть знизити кількість помилкових тривог
Помилкові тривоги вважаються першою проблемою систем безпеки. Робота з відеоспостереженням, яка часто видає «помилкові спрацьовування», означає постійне "бомбардування" непотрібною сигналізацією та оповіщеннями. Це неминуче заважає роботі служби безпеки, ускладнює продуктивний моніторинг даної області та призводить до вагомої трати часу.
В цьому році відбудеться зростання технологій штучного інтелекту та Deep learning, застосованих до сегмента безпеки, що дозволить системам відеоспостереження «дізнатися», як може виглядати потенційна загроза (наприклад, транспортний засіб або людина). Це підвищить точність та дозволить уникнути маркування подій, пов'язаних з природними умовами, такими як рослинність, яка переміщується вітром, або місцева дика природа. У 2020 році глибоке навчання та штучний інтелект дозволять підприємствам підвищити продуктивність роботи своїх служб безпеки, не втрачаючи ресурсів й покращуючи безпеку в приміщеннях.
Охоронці не будуть замінені штучним інтелектом
Без сумніву однією з ключових тем для бізнесу, яка обговорювалася у 2019 році, був страх, що машини та особливо штучний інтелект, залишать мільйони людей без роботи. Цей страх необґрунтований в секторі безпеки. Що допоможе бізнесу насправді домогтися успіху завдяки ШІ, так це знайти правильний баланс між технологіями та людською працею. Персонал центрів моніторингу сьогодні надзвичайно перевантажений роботою: людям часто доводиться переносити 12-годинні зміни, протягом яких їх рівень уваги неминуче виявляється не кращим. Ось чому штучний інтелект, застосовуваний для відеоспостереження, буде підтримувати, а не замінювати працівників служби безпеки. Штучний інтелект та машинне навчання досягли дивовижних успіхів — за даними американської дослідницької групи OpenAI, можливості цієї технології подвоюються кожні 3 місяці з 2012 року. Однак, внесок людини завжди буде необхідний, особливо в області безпеки, де необхідно приймати критичні рішення.
Складні системи відеоспостереження на базі штучного інтелекту здатні точно визначати та відзначати загрози безпеки. Але робота по виявленню та захисту не закінчується на цьому. Потім підключаються співробітники-люди, щоб встановити, чи варто реагувати на інцидент відразу та які дії доцільні.
Розширюючи можливості досвідчених співробітників служби безпеки за допомогою відеоспостереження на основі ШІ, підприємства зможуть поліпшити самопочуття та продуктивність персоналу, позбавивши його від втомлювального перегляду екрану, та вагомо підвищити продуктивність моніторингу.
Розширені опції пошуку після подій будуть стандартною практикою
Хоча реагування на інциденти в режимі поточного часу та їх запобігання, коли це можливо, має вирішальне значення для забезпечення надійної безпеки, розслідування злочинів також може бути надзвичайно корисним. Сьогодні більшість систем безпеки не оснащені розширеними функціями пошуку після подій, та це створює серйозні проблеми для тих, хто бажає вивчити минулі інциденти. Уявіть собі, що ви хочете проаналізувати підозрілу активність червоного автомобіля з 20 камер на майданчику за останній місяць. При традиційному відеоспостереженні ця задача була б майже неможлива, оскільки пошук зображень не давав би необхідних історичних або динамічних даних.
Цього року організаціям потрібні вдосконалені засоби пошуку після подій, щоб краще розслідувати злочини. За допомогою штучного інтелекту та глибокого навчання персонал моніторингу зможе перенаправляти дані, зібрані з конкретними критеріями пошуку, створюючи докладні звіти, які проливають світло на корисну інформацію. Коли відбуваються незаконні події та реакція в режимі поточного часу неможлива, аналіз після інциденту має велике значення. Ось чому компанії будуть прагнути розширити можливості систем безпеки в цій галузі.
Відеоспостереження забезпечить розуміння бізнесу, а не тільки безпеку
Камери відеоспостереження грають ключову роль, допомагаючи співробітникам служби безпеки захищати приміщення, в які вони були призначені. За допомогою відеоаналітики та штучного інтелекту цей інструмент може стати корисним союзником для операторів центру моніторингу, яким більше не потрібно покладатися на свої власні очі для аналізу матеріалів відеоспостереження.
Проте, скоро організації з різних секторів дізнаються, що програмне забезпечення для відеоаналітики, може також надати безцінну інформацію, яка допоможе їм приймати обґрунтовані бізнес-рішення. Від аналізу поведінки покупців в магазинах до оптимізації паркувальних місць та поліпшення управління складськими операціями, компанії будуть розширювати застосування технологій на основі відеоспостереження, тим самим максимізуючи повернення вкладених коштів.
У нинішньому багатогранному середовищі загроз безпека повинна стати ключовим елементом будь-якої бізнес-стратегії. Апетит на складні та економічно вигідні комплекти відеоспостереження беззаперечний, тому організації, які знають, як використовувати відеоаналітику, штучний інтелект та машинне навчання для підвищення захисту приміщень, — будуть процвітати.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
У цьому році очікується прорив в сегменті мобільних облікових даних
