В связи с ростом уровня преступности, обеспечение безопасности помещений по-прежнему будет основной проблемой для предприятий в 2020 году. Среди целого ряда технологий, доступных для сотрудников службы безопасности, видеонаблюдение считается распространенным инструментом, что стал более производительным благодаря добавлению качественной видеоаналитики и теперь усовершенствован искусственным интеллектом и машинным обучением. Разумно используя эти инструменты, организации смогут не только усилить защиту, но и улучшить оптимизацию своих ресурсов, применяя технологию в областях, выходящих за рамки безопасности.

Имея это ввиду, давайте рассмотрим пять ключевых тенденций, которые будут преобладать в ближайшее время.

Компании будут стремиться увеличить рентабельность инвестиций в видеонаблюдение

Не секрет, что многие организации изначально вкладывали средства в видеонаблюдение просто “для галочки” или для экономии на страховых взносах. Камеры устанавливаются в помещениях и часто остаются без присмотра — отснятый материал обычно просматривается ретроспективно, когда инцидент уже произошел, и мало что можно сделать, чтобы сдержать его последствия. В то время как некоторые компании полагают, что видеонаблюдение будет сдерживающим фактором, воры и злоумышленники знают, что смогут избежать наказания если просто замаскируются, поэтому камеры видеонаблюдения не станут препятствием в их незаконных планах.

В этом году организации больше не будут соглашаться на такой подход и будут стремиться получить реальную выгоду от своих финансовых вложений в безопасность. Выбрав систему видеонаблюдения с аналитическими возможностями, компании смогут, наконец, более продуктивно использовать камеры видеонаблюдения: видеоаналитика способна выявлять необычное поведение, оповещать об этом службы безопасности и предотвращать дальнейшие инциденты. Вместо того, чтобы просто регистрировать преступление, предприятия будут использовать видеоаналитику для перехвата, управления и предотвращения вторжений и краж, получая реальную выгоду от систем видеонаблюдения.

Искусственный интеллект и глубокое обучение помогут снизить количество ложных тревог

Ложные тревоги считаются первой проблемой систем безопасности. Работа с видеонаблюдением, которая часто выдает «ложные срабатывания», означает постоянную “бомбардировку” ненужной сигнализацией и оповещениями. Это неизбежно мешает работе службы безопасности, затрудняет продуктивный мониторинг рассматриваемой области и приводит к весомой трате времени.

В этом году произойдет рост технологий искусственного интеллекта и Deep learning, примененных к сегменту безопасности, что позволит системам видеонаблюдения «узнать», как может выглядеть потенциальная угроза (например, транспортное средство или человек). Это повысит точность и позволит избежать маркировки событий, связанных с природными условиями, такими как растительность, перемещаемая ветром, или местная дикая природа. В 2020 году глубокое обучение и искусственный интеллект позволят предприятиям повысить производительность работы своих служб безопасности, не теряя ресурсов и улучшая безопасность в помещениях.

Охранники не будут заменены искусственным интеллектом

Без сомнения одной из ключевых тем для бизнеса, которая обсуждалась в 2019 году, был страх, что машины и особенно искусственный интеллект, оставят миллионы людей без работы. Этот страх необоснован в секторе безопасности. Что поможет бизнесу на самом деле добиться успеха благодаря ИИ, так это найти правильный баланс между технологиями и человеческим трудом. Персонал центров мониторинга сегодня чрезвычайно перегружен работой: людям часто приходится переносить 12-часовые смены, в течение которых их уровень внимания неизбежно оказывается не лучшим. Вот почему искусственный интеллект, применяемый для видеонаблюдения, будет поддерживать, а не заменять работников службы безопасности. Искусственный интеллект и машинное обучение добились впечатляющих успехов — по данным американской исследовательской группы OpenAI, возможности этой технологии удваиваются каждые 3 месяца с 2012 года. Однако, вклад человека всегда будет необходим, особенно в области безопасности, где необходимо принимать критические решения.

Сложные системы видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта способны точно определять и отмечать угрозы безопасности. Но работа по обнаружению и защите не заканчивается на этом. Затем подключаются сотрудники-люди, чтобы установить, стоит ли реагировать на инцидент сразу и какие действия целесообразны.

Расширяя способности опытных сотрудников службы безопасности с помощью видеонаблюдения на основе ИИ, предприятия смогут улучшить самочувствие и продуктивность персонала, избавив его от утомительного просмотра экрана, и весомо повысить производительность мониторинга.

Расширенные опции поиска после событий будут стандартной практикой

Хотя реагирование на инциденты в режиме текущего времени и их предотвращение, когда это возможно, имеет решающее значение для обеспечения надежной безопасности, расследование преступлений также может быть чрезвычайно полезным. Сегодня большинство систем безопасности не оснащены расширенными функциями поиска после событий, и это создает серьезные проблемы для тех, кто желает изучить прошлые инциденты. Представьте себе, что вы хотите проанализировать подозрительную активность красного автомобиля с 20 камер на площадке за последний месяц. При традиционном видеонаблюдении эта задача была бы почти невозможна, так как поиск изображений не давал бы необходимых исторических или динамических данных.

В этом году организациям потребуются усовершенствованные средства поиска после событий, чтобы лучше расследовать преступления. С помощью искусственного интеллекта и глубокого обучения персонал мониторинга сможет перенаправлять данные, собранные с конкретными критериями поиска, создавая подробные отчеты, которые проливают свет на полезную информацию. Когда происходят незаконные события и реакция в режиме текущего времени невозможна, анализ после инцидента имеет большое значение. Вот почему компании будут стремиться расширить возможности систем безопасности в этой области.

Видеонаблюдение обеспечит понимание бизнеса, а не только безопасность

Камеры видеонаблюдения играют ключевую роль, помогая сотрудникам службы безопасности защищать помещения, в которые они были назначены. С помощью видеоаналитики и искусственного интеллекта этот инструмент может стать полезным союзником для операторов центра мониторинга, которым больше не нужно полагаться на свои собственные глаза для анализа материалов видеонаблюдения.

Тем не менее, скоро организации из разных секторов узнают, что программное обеспечение для видеоаналитики, может также предоставить бесценную информацию, которая поможет им принимать обоснованные бизнес-решения. От анализа поведения покупателей в магазинах до оптимизации парковочных мест и улучшения управления складскими операциями, компании будут расширять применение технологий на основе видеонаблюдения, тем самым максимизируя возврат вложенных средств.

В нынешней многогранной среде угроз безопасность должна стать ключевым элементом любой бизнес-стратегии. Аппетит на сложные и экономически выгодные комплекты видеонаблюдения бесспорен, поэтому организации, которые знают, как использовать видеоаналитику, искусственный интеллект и машинное обучение для повышения защиты помещений, — будут процветать.