Щодня в світі публікуються нові приклади проникнення штучного інтелекту і машинного навчання в різні сфери нашого життя. Минулого тижня одна компанія оголосила, що за допомогою штучного інтелекту вона бореться з шахрайством, а інша аналізує Twitter, щоб знаходити ідеальні пари. Так в чому ж перевага новітніх технологій для галузі безпеки?
За десятиріччя фахівці з безпеки переконалися, що традиційні рішення для відеоаналізу не надто досконало інтерпретують події, але з легкістю дотримуються інструкцій. Наприклад, стандартний додаток tripwire використовується для попередження про те, що хтось перетинає віртуально задану користувачем лінію. Проблема полягає в тому, що тривога може бути викликана появою не тільки людини, а й тварини.
Впровадження штучного інтелекту і машинного навчання дозволяє комп'ютерам краще розуміти те, що відбувається. Зараз ви можете надати комп'ютеру цілу купу прикладів того, як людина може пересуватися - йти, повзти, бігти або летіти - і алгоритм зможе сам вирішити, виявив він людину чи ні. Це принципово змінює спосіб аналізу і обробки відеоданих.
Існує кілька основних варіантів застосування штучного інтелекту і машинного навчання в галузі безпеки:
-
Користувачі застосовують машинне навчання, щоб зробити оповіщення більш надійними і точними.
-
Завдяки впровадженню нової технології, програмне забезпечення для розпізнавання облич і автомобільних номерних знаків може визначити вік, стать, етнічну приналежність людини або марку і колір автомобіля.
-
Виявлення аномалій або передбачення інцидентів - в цьому напрямку штучний інтелект і машинне навчання дійсно спричиняють великий вплив на безпеку. Компанії розробили програмне забезпечення, яке може аналізувати пікселі в кожному наступному зображенні і знаходити між ними відмінності.
Штучний інтелект і машинне навчання допомагають приймати обґрунтовані рішення на основі отриманої інформації. Можливості використання цієї інформації практично безмежні.
Індустрії безпеки не варто побоюватися штучного інтелекту і машинного навчання, оскільки технології безперервно розвиваються і відкривають нові можливості для кінцевих користувачів. Зараз перед галуззю стоїть важливе завдання, яке полягає в тому, щоб подолати стереотипи, пов'язані з цими технологіями.
Джерело security.world. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.