Розпізнавання облич має довгу історію, початок якої можна віднести до ХІХ століття. Щоб знайти злочинців, наприклад, таких жорстоких бандитів як Джессі Вудсон Джеймс або Біллі Кід, органи правопорядку Америки розвішували оголошення з написом «розшукується живим або мертвим», які обіцяли нагороди тим, хто допоможе знайти і заарештувати злочинців. На додаток до обіцянок щедрої нагороди, оголошення містили фотографії та короткий опис злочинів. Оголошення поширювали серед органів правопорядку по всій країні і розвішували у кожному поштовому відділенні з метою затримати злочинців якомога швидше.
Розпізнавання обличчя
Сьогодні важливу роль у процесі розпізнавання обличчя людини відіграють сучасні технології: соціальні мережі, телебачення та інші способи зв'язку. Прогрес в області штучного інтелекту і біометричних технологій, включаючи розвиток можливостей машинного навчання, призвів до підвищення точності та доступності комп'ютеризованих технологій розпізнавання облич і до їх ширшого розповсюдження. Тепер розпізнавання обличчя може відбуватися в великих масштабах і в більш складних умовах.
Розвиток технологій розпізнавання
У 1960-і роки виникли перші комп'ютеризовані системи розпізнавання облич. Вудро Вілсон (Вудді) Бледсоу першим розробив спосіб класифікації облич із використанням ліній сітки. Однак, метод Бледсоу досі вимагав людської участі, тому що людина вручну відмічала особливі характеристики обличчя на фотографії людини і вводила цю інформацію в комп'ютер. Технологія дозволяла перевірити до 40 облич на годину (перевірка відповідності кожного обличчя займала приблизно 90 секунд), що на той час вважалося вражаючим результатом.
До кінця 1960-х років розпізнавання облич отримало подальший розвиток в Стенфордському науково-дослідному інституті. Виявилася, що з точки зору точності розпізнавання технологія справляється краще людей (люди, як відомо, погано розпізнають людей, яких вони не знають). До кінця століття найефективніше рішення було створено німцями в Рурському університеті в Бохумі. Точність нової технології була настільки високою, що її придбали для банківської галузі і сфери обслуговування повітряних перевезень.
З цього моменту ринок технологій розпізнавання облич почав стрімко розвиватися. При цьому - відповідно до проведеного урядом США оцінювання - з 1993 по 2010 рік частота помилок автоматичних систем розпізнавання облич знизилася в 272 рази.
Сучасне використання розпізнавання облич
Розпізнавання облич дозволяє ідентифікувати користувачів смартфонів iPhone X, перевіряти особистість власників банківських карт MasterCard, здійснювати паспортний контроль в аеропортах і на інших пунктах контролю доступу. Це - технологія розпізнавання обличчя типу «один-до-одного». Тобто обличчя людини, яка знаходиться перед камерою, порівнюється із зображенням обличчя в паспорті або в додатку.
Набагато складніше завдання - виявити і розпізнати обличчя людей, які рухаються в натовпі, і порівняти їх з обличчями, які зберігаються в базі даних. Розпізнавання обличчя за технологією «один-до-багатьох» - завдання значно складніше.
Безпека
В основі всіх технологій розпізнавання облич лежить одна задача: отримати зображення обличчя людини - в ідеалі, високої якості і анфас (як на паспорт). Однак, машинне навчання і нове програмне забезпечення роблять вимоги більш гнучкими. Алгоритм перетворює зображення обличчя в числовий шаблон, який не може бути перетворений назад в зображення, тому є безпечним. Кожен шаблон відрізняється від будь-якого іншого, навіть якщо це шаблон зображення обличчя тієї ж людини. Однак, шаблони обличчя однієї й тієї ж людини більше схожі між собою, ніж шаблони облич різних людей.
Те, що відбувається далі, звучить просто, хоча технологія надзвичайно складна: в режимі реального часу створюється шаблон зображення людського обличчя і порівнюється з усіма шаблонами в базі даних. Технологія ідентифікує людей шляхом порівняння числових шаблонів з усіма збереженими в базі даних шаблонами за лічені секунди або мілісекунди.
Ідентифікація в реальному часі
Новий етап еволюції технології дозволяє використовувати її в реальному часі для розпізнавання людей, які знаходяться в полі зору натільної відеокамери спостереження поліцейського. Ця можливість дозволяє поліцейському підтвердити особистість людини з максимальною впевненістю, уникнувши помилкової ідентифікації.
Точність і ефективність технології розпізнавання облич продовжують зростати. За умови правильної експлуатації вона допоможе підвищити громадську безпеку і максимально використати потенціал і ресурси користувачів.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
