Системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерних знаків в останні роки зазнали великих змін. Серед них - перехід від закритих апаратних рішень до програмних систем з відкритими платформами, які дозволяють легко інтегрувати відеокамери спостереження з іншими системами безпеки. Ці нові рішення використовують просунуті технології штучного інтелекту і машинного навчання для більш повного і точного збору і аналізу даних. Нові можливості вимагають нового підходу к використанню систем безпеки і застосуванню технологій розпізнавання автомобільних номерів.
Фіксовані та мобільні рішення
З моменту своєї появи технологія розпізнавання автомобільних номерів використовувалася з відеокамерами спостереження патрульних автомобілів. Незважаючи на досягнення в даній технології, багато людей в галузі безпеки як і раніше сприймають її з такої точки зору. Такі рішення - корисний інструмент спостереження, але він має кілька суттєвих недоліків.
Перш за все, мобільні рішення розпізнавання автомобільних номерів мають обмежену зону покриття. Простіше кажучи, технологія може обробляти зображення тільки тих транспортних засобів, які знаходяться поруч з патрульною машиною. Вартість більшості мобільних рішень така, що правоохоронні органи можуть дозволити собі тільки одну або, в кращому випадку, дві системи. Ці два фактори значно знижують вірогідність того, що система допоможе знайти саме той автомобіль, який знаходиться в розшуку.
Також використання такого рішення може створювати додаткове навантаження для співробітників поліції, вимагаючи від них вивчення нових технологій. Таким чином, переваги використання технології можуть бути перекреслені, якщо співробітникам доведеться відволікатися від своїх безпосередніх обов'язків, що може поставити під загрозу їхню безпеку.
В останні роки, в містах різних країн світу впроваджуються системи відеоспостереження, що складаються з стаціонарних камер, розміщених на перехрестях і площах. Ці системи часто слугують основою для аналізу даних, що надходять. Вони перетворюються в інформацію, яка може бути корисною правоохоронним органам. Здавалося б, технологія розпізнавання автомобільних номерів ідеально підходить для використання в такій системі, але вартість обладнання та складність її впровадження перешкоджають її впровадженню.
Розвиток гнучких програмних рішень, які легко впроваджуються, змінює цю ситуацію докорінно. Завдяки новій технології міста можуть швидко і недорого інтегрувати системи розпізнавання автомобільних номерів в свої системи відеоспостереження, без необхідності робити заміну обладнання. Це дозволяє розширювати можливості відеокамер спостереження, не обмежуючись розташуванням патрульних автомобілів. Крім того, камери в системі можуть виконувати кілька функцій одночасно - записувати відео і в той же час здійснювати розпізнавання номерів.
Зберігання та обмін даними
В останні роки виникли розбіжності з приводу здатності систем розпізнавання автомобільних номерів зберігати великі обсяги даних про транспортні засоби. Громадські організації турбує той факт, що правоохоронні органи отримують можливість відстежувати пересування законослухняних автомобілістів протягом декількох тижнів, місяців або навіть років, тим самим порушуючи недоторканність приватного життя. Особливе занепокоєння викликає те, що організації, офіційно не пов'язані з правоохоронними органами, створюють бази даних автомобільних номерних знаків.
Хоча можна стверджувати, що у правоохоронних органів немає зайвого часу і ресурсів, щоб вести спостереження за автомобілістами, які не є підозрюваними в кримінальних злочинах, проте, важливо, хоча б розглянути можливість зловживання, яку надає централізоване зберігання даних.
Важливо також, щоб представники індустрії безпеки розробляли рекомендації з передової практики, щоб допомогти законодавцям, постачальникам і користувачам максимально підвищити ефективність ALPR без порушення особистої конфіденційності.
Правила і норми використання цієї технології, безумовно, необхідні не тільки для забезпечення належного її застосування, а й для підтримки громадського спокою.
Рух вперед
Індустрія безпеки змінилася. Оскільки по всьому світі впроваджуються масштабні системи відеоспостереження, необхідно змінити підхід до їх використання, щоб забезпечити спокій всіх, до кого вона має відношення. Новий підхід повинен бути спрямований на підвищення безпеки, збільшення ефективності роботи співробітників правоохоронних органів, забезпечення цілісності даних і захист конфіденційності.
Здатність ідентифікувати транспортні засоби в поєднанні з можливістю аналізу цих даних в режимі реального часу, без сумніву, є незаперечною перевагою. Актуальні ті рішення, які не тільки дозволяють ідентифікувати транспортні засоби, а й гарантують захист особистого життя законослухняних громадян.
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
