Це відбувається кожен день. В одну мить може статися автомобільна аварія, пролунати постріл або напад на ні в чому не винних перехожих. Завдяки хоробрим жінкам і чоловікам, які кожен день надягають форму для служіння суспільству, ми можемо менше турбуватися про небезпеки, які нас підстерігають. Ці люди є супергероями, але вони не мають надлюдських здібностей - принаймні, зараз.
Завдяки новим досягненням в області відеоаналітики і Інтернету речей (Internet of Things - IoT), ці супергерої отримають надлюдські здібності і зможуть нас краще захистити.
Зір - один з головних засобів безпеки. Ми уважно дивимося по сторонах, коли переходимо дорогу. Ми готуємося до захисту, коли бачимо агресивно налаштованих людей. Але наша здатність використовувати зір як засіб забезпечення безпеки - обмежена. В результаті, розробка заходів реагування на надзвичайну ситуацію або розслідування злочину стають більш залежними від інтуїції, ніж від голих фактів.
З середини 1960-х років відеоспостереження в містах ставало все більш поширеним явищем. Ця технологія дозволила правоохоронним органам стежити за підозрілими людьми в громадських місцях, більш уважно вивчати злочину і більш ефективно їх розслідувати, а також стежити за безпекою на заходах, де тисячі людей можуть стати мішенню терористів.
З розвитком технологій, таких як штучний інтелект, машинне навчання і комп'ютерний зір, відеоспостереження стає чимось більшим. Розширені можливості аналітики тепер дозволяють перетворити відео в цінні дані. Оповіщення про загрози в реальному часі значно підвищує безпеку. Нові технології допомагають нам швидше реагувати на виникнення загроз, ефективніше розслідувати або навіть запобігати злочинам. Вони допомагають нам зрозуміти, як стати ще більш ефективними в майбутньому - такими, як супергерої.
До недавнього часу галузевим стандартом відеоаналітики було розпізнавання кольору в пікселях. Програмне забезпечення аналізує пікселі для ідентифікації підозрілих об'єктів і людей. У разі їх виявлення служба безпеки отримує попередження, після чого може вибрати необхідні заходи реагування. Проблема цієї технології полягає в тому, що вона може прийняти за підозрілу людину або об'єкт, тварину, яка не становить загроз.
Програмне забезпечення просто виявляє зміну кольорів пікселів і генерує попередження - за цим не стоїть ніякий інтелект. Алгоритм розпізнає появу в кадрі чогось нового, але не може визначити, чи була це людина. Він не може оцінити рівень загрози і визначити необхідні заходи реагування.
Рання відеоаналітіка також створювала багато помилкових спрацьовувань тривоги через несприятливі погодні умови, такі як сніг, дощ чи вітер. Через надмірну кількість хибних сигналів люди починали ігнорувати попередження, по суті справи, роблячи цю технологію марною. Помилкові тривоги витрачають дорогоцінний час і ресурси, в багатьох випадках змушуючи співробітників служби безпеки ігнорувати всі виникаючі попередження. В кінцевому рахунку прийняття на ринку відеоаналітики сповільнилося. Хороша відеоаналітіка повинна забезпечувати ситуаційну обізнаність у всіх умовах - навіть у дощ або сніг - і ігнорувати появу таких "зловмисників" як білка або сусідська кішка.
Сьогодні комп'ютерний зір, машинне навчання і штучний інтелект значно знижують кількість помилкових спрацювань і підвищують корисність відеоаналітики. Замість того, щоб бачити тільки рухомі пікселі, передова відеоаналітіка може створювати чотиривимірну реконструкцію двовимірних відеозображень (3-D плюс час). Тепер об'єкти можуть бути точно ідентифіковані і в деяких випадках класифіковані за допомогою штучного інтелекту.
Система відеоспостереження тепер може не тільки побачити об'єкт, але і зрозуміти, що цей об'єкт собою являє: білка - це білка, а не порушник, який озброєний і небезпечний.
В даний час "розумні" відеокамери стають новим стандартом відеоспостереження. Незважаючи на можливість збирати цінні дані, використання їх для суспільного блага залишається проблемою. Причиною цього є відсутність інтеграції між системами в міській екосистемі. Без інтегрованої централізованої системи розумні міста не стануть реальністю.
Джерело securitytoday.com. Переклад виконаний авторським колективом сайту. Ваші зауваження надсилайте адміністратору сайту. Олена Пономаренко.
