Системи розпізнавання номерних знаків зараз більш поширені, ніж будь-коли раніше. Проте, люди до цих пір не знають, як система розпізнавання автомобільних номерів працює. Боб Месник, президент американської компанії Kintronics, зазначає, що ключовими елементами, які входять в систему розпізнавання номерів, є аналітичне програмне забезпечення, яке перетворює зображення в комп'ютерні символи, а також гарна IP-відеокамера спостереження.
Першим компонентом системи розпізнавання номерних знаків є IP-відеокамера спостереження. Важливо, щоб відеокамера спостереження, яка використовується для цієї мети, мала можливість створювати зображення у відмінній якості, оскільки успішна робота аналітичного програмного забезпечення залежить саме від цього.
Важливо відзначити, що більшість IP-відеокамер спостереження в денний час будуть працювати добре, але в нічний час у деяких пристроїв можуть виникнути проблеми. «Можна використовувати інфрачервону підсвітку», - сказав Месник. «Це може бути окремий прожектор або вбудовані в IP-відеокамери спостереження ІК-світлодіоди».
Швидкість автомобіля також є важливим фактором, який впливає на отримання високоякісних зображень. Чим вище швидкість автомобіля, тим важче розпізнати символи на його номерному знаку. Для ефективної роботи IP-відеокамера повинна підтримувати високу кадрову частоту і відповідну витримку.
Важливе значення має також розміщення відеокамери спостереження. «Чим ширше поле зору, тим більш висока роздільна здатність потрібна», - сказав Месник.
Важливість роздільної здатності абсолютно очевидна. Чим вона вище, тим більше шансів зафіксувати символи, зображені на номерному знаку. «Люди здатні розпізнавати розмиті символи краще, ніж комп'ютери», - сказав Месник. «Комп'ютеру потрібна більш висока роздільна здатність, ніж людському оку».
Кінцевим компонентом рішення розпізнавання номерного знака є програмне забезпечення, яке використовується для розпізнавання символів. Основна технологія, яка використовується тут, - це оптичне розпізнавання символів. Використовується в основному два типи алгоритмів. «Перша техніка полягає в порівнянні зображень», - сказав Месник. «Вона зіставляє шаблонні зображення з отриманими. Другий спосіб полягає у визначенні ліній, кривих і перетинів, які потім розпізнаються як символи. У всіх випадках зображення номерного знака перетворюється в кодовані символи. Отриману інформацію можна потім порівняти з базою даних або зберегти для подальшого використання».
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
