Безумовно, найпопулярніший тренд індустрії безпеки цього року - штучний інтелект і глибоке навчання. Ці технології не нові, але в цьому році вони більш ніж коли-небудь привернули увагу ринку в силу різних факторів: збільшення обсягу даних для відеоаналітики, появи апаратних пристроїв з високою обчислювальною потужністю, а також підвищення якості мережевої інфраструктури, в тому числі, для передачі бездротового сигналу.
«Ми намагаємося розробити продукти на основі технологій штучного інтелекту, які можуть надати користувачам переваги відеоаналітики. Ми націлені на створення системи відеоспостереження, близької до досконалості "- сказав Джиммі Парк з Hanwha Techwin. «В даний час ми працюємо над оптимізацією технології впровадження штучного інтелекту в відеокамери спостереження, відеореєстратори і VMS».
Аналітика на основі штучного інтелекту
«Аналітика, заснована на глибокому навчанні, в цьому році викликала великий інтерес. Все частіше виробники випускають мережеві смарт-відеокамери спостереження і відеореєстратори з вбудованими функціями на основі технології глибокого навчання» - сказав Джош Вудхаус, старший аналітик IHS Markit. «Ми очікуємо, що ціни будуть знижуватися, у зв'язку з чим технологія може перестати бути прерогативою дорогих відеокамер спостереження і відеореєстраторів - її можна буде зустріти в більш дешевому обладнанні».
«Ми активно вивчаємо і розробляємо інші способи впровадження в наші продукти функцій на основі штучного інтелекту і машинного навчання» - сказав Брайан Річ, технічний директор і заступник генерального директора Magal Security Systems.
Розпізнавання облич
«У нашому рішенні для розпізнавання облич використовується штучний інтелект і глибоке навчання. Використання цієї технології призвело до підвищення продуктивності і точності виявлення, і ми розглядаємо можливість її впровадження і в інші наші рішення» - заявила Марі Кліттербак, директор по маркетингу Digital Barriers.
Однією з компаній, які досягли великого успіху в області розпізнавання облич, є китайська Videopark Technology, яка приділяє особливу увагу банківській галузі. «Наша технологія розпізнавання облич пройшла випробування різних організацій. Ми є одним з лідерів галузі в сфері розробки NVR з підтримкою технології розпізнавання облич. Наша система інтелектуального оповіщення в банкоматах в даний час активно впроваджується в Китаї"- каже Ло Цзюнь, директор і віце-президент Videopark Technology.
«Milestone розглядає технології штучного інтелекту і машинного навчання як спосіб дозволити виробникам програмного забезпечення для IoT інтегрувати велику кількість підключених пристроїв» - говорить Кеннет Хьюн Петерсен, директор з продажу та маркетингу Milestone Systems.
«Ми вважаємо, що штучний інтелект і глибоке навчання в майбутньому будуть відігравати велику роль» - заявив Йогеш Дутта, головний операційний директор CP PLUS. «Одна з областей, на яких ми фокусуємося - це дорожній рух, так як ми надаємо рішення з функцією розпізнавання номерних знаків. Ми також використовуємо новітні технології в корпоративному сегменті, надаючи компаніям рішення для управління відвідинами».
Компанія Avigilon, яка приділяє штучного інтелекту велику увагу, пояснює, як вона допомагає вирішувати проблеми і труднощі, з якими стикаються користувачі. «Завдяки силі штучного інтелекту ми розробили технологію, яка дозволяє людині сфокусувати свою увагу на найголовнішому. Наприклад, інноваційна технологія пошуку Avigilon Appearance Search сортує години відзнятого матеріалу, дозволяє користувачам швидко знаходити конкретну людину або транспортний засіб»- сказав Віллем Райан, віце-президент з маркетингу і комунікацій в Avigilon. «Технологія пошуку Avigilon Appearance Search призначена для пошуку людей на відео - зробити це так само просто, як знайти потрібну інформацію в Інтернеті».
Великі перспективи
«Машинне і глибоке навчання в майбутньому стануть важливим компонентом багатьох продуктів. Згодом штучний інтелект стане звичайним інструментом інженерів-програмістів і буде використовуватися в багатьох пристроях» - сказав Йохан Паулссон, технічний директор Axis Communications.
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
